2026-05-31T08:23:03Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/251022026-02-03T10:24:55Zcom_10630_1685col_10630_38055
García González, Ángel
2022-09-27T11:26:11Z
2022-09-27T11:26:11Z
2022-06
https://hdl.handle.net/10630/25102
En este TFG se ha desarrollado una aplicación web con el objetivo de usar el motor
de recomendación conversacional basado en implicaciones desarrollado por el grupo de
investigación SICUMA, para alimentarlo con datos sobre el comportamiento de empresas
pertenecientes a diferentes índices bursátiles. Para ello, se ha implementado un proceso
de interacción con la herramienta donde serán obtenidas recomendaciones que podrán ser
analizadas por medio de la misma y ayudarán al estudio del comportamiento previo y
futuro de dichas empresas en el mercado.
Con un Back-end apoyado en tecnologías Java y un Front-end que hace uso de Angular,
esta aplicación web se ha desarrollado siguiendo una metodología ágil de trabajo en la
que se ha puesto especial interés en seguir buenas prácticas relacionadas con el análisis y
diseño de aplicaciones.
Por último, todo este trabajo ha sido acompañado con una adecuada evaluación de los
resultados obtenidos tras el uso de la aplicación. De esta forma, queda reflejada toda la
potencia y utilidad del software desarrollado, bajo unos ejemplos realizados con datos
reales acerca del mercado bursátil.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aplicaciones informáticas
Inversiones
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
Aplicación web para recomendación de inversiones
bachelor thesis