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00925njm 22002777a 4500 dc Peinado García, Raúl author 2022-12 Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo el estudio del rendimiento del modelo de detección de objetos en imágenes y videos, YOLOv5, al utilizar imágenes con transformaciones. Para ello se empleará la métrica mAP (mean Average Precision). Estas transformaciones serán modificaciones como: un cambio en el color, brillo, contraste o saturación de la imagen, incluyendo rotaciones de la imagen. Además de las anteriores, se pueden combinar entre ellas para generar nuevas transformaciones. Se realizará un estudio para obtener las transformaciones que han producido una mayor mejora en el mAP respecto del mAP obtenido del conjunto de imágenes sin transformar. https://hdl.handle.net/10630/26026 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Imágenes, Tratamiento de las Informática - Trabajos Fin de Grado Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado Estudio de la calidad en las detecciones de la red YOLOv5 con transformación de imágenes