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   <dc:title>Computational text analysis in Spanish - Arabic translation - four empirical studies</dc:title>
   <dc:creator>Moustafa, Mohamed Mahmoud</dc:creator>
   <dc:contributor>Roser-Nebot, Nicolás</dc:contributor>
   <dc:subject>Traducción - Tesis doctorales</dc:subject>
   <dc:subject>Minería de datos - Tesis doctorales</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Esta Tesis doctoral se basa en cuatro trabajos de investigación publicados en tres revistas academicas: Journal&#xd;
of Information Technology Case and Application Research, Journal of Language Teaching and Research y&#xd;
Journal of Intercultural Communication Research. El tema subyacente de los documentos se encuentra en la&#xd;
interfaz de la traducción y la minería de textos. Por ejemplo, este primer estudio está motivado por el importante&#xd;
papel que juegan los medios de comunicación en la formación de la opinión pública. El estudio tiene como&#xd;
objetivo analizar los sentimientos expresados en los medios tradicionales y sociales hacia los términos y&#xd;
expresiones acuñadas en español para referirse al islam. Dado el gran número de medios de comunicación en&#xd;
España, el estudio se centra tanto en el diario líder español El País como en los microblogs de Twitter.&#xd;
A lo largo de esta tesis, nuestro objetivo ha sido encontrar respuestas a la siguientes preguntas:&#xd;
a) ¿Se pueden utilizar técnicas de minería de opinión digital para detectar el impacto del idioma árabe en&#xd;
el vocabulario español?&#xd;
b) ¿Pueden utilizarse con éxito las técnicas de minería de opinión de los corpus digitales y las redes sociales&#xd;
para detectar patrones ocultos en el sentimiento de los legos hacia las palabras españolas de etimología árabe relacionadas con el islam?&#xd;
c) ¿Cuál es el sentimiento general de los tuiteros españoles hacia la imagen de lo árabe?&#xd;
d) ¿Cuáles son los principales temas tratados por los tuiteros españoles en relación con la imagen de lo&#xd;
árabe?&#xd;
e) ¿Existe una espiral de refuerzo que vincule la exposición del contenido de los medios con el sentimiento&#xd;
de imagen árabe formado en Twitter?&#xd;
(El modelo de espirales de refuerzo (RSM) de Slater (2007, 2015) postula que la comunicación y las actitudes&#xd;
a menudo pueden reforzarse mutuamente).</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2023-06-06T09:22:25Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2023-06-06T09:22:25Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2023-06-06T09:22:25Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2023-06-06</dcterms:issued>
   <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/26816</dc:identifier>
   <dc:language>eng</dc:language>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
   <dc:publisher>UMA Editorial</dc:publisher>
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