2026-06-01T06:02:15Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/274562026-02-03T10:21:53Zcom_10630_1685col_10630_38055
Bueno Calvente, Altair
2023-09-07T09:38:31Z
2023-09-07T09:38:31Z
2023
https://hdl.handle.net/10630/27456
En los últimos años, la computación serverless se ha convertido en una alternativa popular a la computación Cloud tradicional. Examinamos la usabilidad y
la experiencia de desarrollo en tres plataformas serverless de código abierto en el
contexto del Internet de las Cosas (IoT): OpenFaaS, Fission y OpenWhisk. También
compartimos nuestra experiencia desarrollando una aplicación de Redes Neuronales Profundas Distribuidas (DDNN) de baja latencia utilizando dichas plataformas.
Nuestra investigación indica que estas plataformas son fáciles de usar y aceleran el
despliegue de aplicaciones, pero requieren de más recursos y no son adecuadas para dispositivos limitados. Además, logramos una mejora del 55 % sobre Kafka-ML
bajo carga, un framework que carece de escalado dinámico, ilustrando el potencial de la computación serverless para aplicaciones IoT. Por último, extendemos el
framework Kafka-ML con Fission, desbloqueando la computación serverless en la
plataforma.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
Internet de los objetos
Aplicaciones informáticas
Funciones como servicio en el contexto del Internet de las Cosas.
bachelor thesis