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00925njm 22002777a 4500 dc Sánchez Rodríguez, Juan author 2023 La recolección de datos es una tarea crucial. Sin embargo, la recopilación manual de los datos puede resultar en errores de escritura que afectan la precisión de los resultados. Para abordar este problema, se han utilizado tecnologías NLP en Python para el preprocesado de los nombres de las especies, y posteriormente se ha desarrollado una aplicación web de recogida de datos con función offline que utiliza herramientas de autocompletado para prevenir errores de escritura y garantizar una recolección sin fallos. Además, la aplicación incluye un sistema de geolocalización automática que permite la anotación precisa de la ubicación de las especies vegetales. Esta aplicación web es una solución eficiente, precisa y accesible para la recolección de datos biológicos en la investigación y otros campos similares. https://hdl.handle.net/10630/27601 Bases de datos - Gestión Informática - Trabajos Fin de Grado Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado Flora - Bases de datos - Diseño Aplicaciones para móviles Aplicación para gestión de datos de flora.