<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-30T13:05:57Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/28400" metadataPrefix="oai_dc">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/28400</identifier><datestamp>2026-02-03T10:28:15Z</datestamp><setSpec>com_10630_1685</setSpec><setSpec>col_10630_38056</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Antecedentes, situación actual y futuro del big-data en el sector turístico de España.</dc:title>
   <dc:title>Precedents, current situation and future of big data in the tourism sector in Spain.</dc:title>
   <dc:creator>Ruiz Cruz, Gracia María</dc:creator>
   <dc:contributor>Rossi-Jiménez, Carlos Manuel</dc:contributor>
   <dc:contributor>Del-Campo-Ávila, José</dc:contributor>
   <dc:subject>Turismo electrónico</dc:subject>
   <dc:subject>Big Data</dc:subject>
   <dc:subject>Sector turístico</dc:subject>
   <dc:subject>Aprendizaje automático</dc:subject>
   <dc:subject>Inteligencia artifical</dc:subject>
   <dc:subject>Análisis de datos</dc:subject>
   <dc:description>Proyecto fin de máster del Máster en Turismo electrónico</dc:description>
   <dc:description>La disciplina del Big Data ha tenido un gran impacto en el sector turístico tanto a nivel global como en España. En este proyecto, el trabajo realizado ha consistido, por una parte, en el análisis de sus antecedentes y se destaca que, en los últimos años, se ha producido un aumento significativo de los datos generados por los turistas como, por ejemplo, a través de las redes sociales. Esta avalancha de información ha concedido a las empresas turísticas la oportunidad de obtener una mejor comprensión de las necesidades y deseos de los turistas.&#xd;
Así mismo, en cuanto a la actualidad, se ha analizado cómo las empresas y entidades turísticas están utilizando el análisis de datos para obtener información sobre las tendencias del mercado y la demanda, lo cual les permite tomar mejores decisiones y ofrecer servicios personalizados a los turistas. Además, el Big Data ha facilitado la gestión de los recursos turísticos, lo que ha resultado en una mejor calidad del servicio y la reducción de costes.&#xd;
De cara al futuro y gracias a la investigación realizada, se prevé que el Big Data seguirá teniendo un papel fundamental dentro de la industria. Tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o el Internet de las cosas permitirán un análisis más pormenorizado de los datos, lo que hará que las empresas turísticas utilicen el Big Data para anticiparse a las necesidades y deseos de los turistas, ofrecer mejores recomendaciones y crear experiencias únicas.</dc:description>
   <dc:date>2023-12-20T10:28:56Z</dc:date>
   <dc:date>2023-12-20T10:28:56Z</dc:date>
   <dc:date>2023</dc:date>
   <dc:date>2023</dc:date>
   <dc:type>master thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/28400</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
</oai_dc:dc>
</metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>