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00925njm 22002777a 4500 dc Merino-Córdoba, Salvador author Döllner, Jürgen author Martínez, Javier author Guzmán-Navarro, Francisco author Guzmán-Sepúlveda, Rafael author Lara-Fernández, Juan de Dios author 2023-02 Los dispositivos móviles nos proporcionan una importante fuente de datos que capturan los movimientos espaciales de los individuos y nos permiten derivar patrones generales de movilidad para una población a lo largo del tiempo. En este artículo, presentamos una base matemática que nos permite armonizar datos de geolocalización móvil utilizando geometría diferencial y teoría de grafos para identificar patrones de comportamiento espacial. En particular, nos centramos en modelos programados utilizando Sistemas de Álgebra Informática y basados en un modelo espacio-temporal que permite describir los patrones de contagio a través de patrones de movimiento espacial. Además, mostramos cómo se puede utilizar el enfoque para desarrollar algoritmos para encontrar el "paciente cero" o, respectivamente, para identificar la selección de candidatos que tienen más probabilidades de ser contagiosos. Salvador Merino, Juergen Doellner, Javier Martínez, Francisco Guzmán, Rafael Guzmán, Juan de Dios Lara. A space-time model for analyzing contagious people based on geolocation data using inverse graphs[J]. AIMS Mathematics, 2023, 8(5): 10196-10209. doi: 10.3934/math.2023516 https://hdl.handle.net/10630/29346 http://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/math.2023516 Enfermedades infecciosas - Transmisión - Modelos matemáticos Epidemiología - Modelos matemáticos A space-time model for analyzing contagious people based on geolocation data using inverse graphs