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Quantum neural networks for forecasting inflation dynamics Alaminos, David Esteban-Labrador, Ignacio Salas-Compás, María Belén Callejón-Gil, Ángela Inflación - Previsiones Redes neuronales (Informática) La inflación es un indicador clave en la economía que mide el nivel promedio de precios de bienes y servicios, siendo una proporción importante en la toma de decisiones públicas y privadas. Por lo tanto, predecirla con precisión siempre ha sido una preocupación de los economistas. Este documento realiza predicciones de inflación con diferentes horizontes temporales aplicando la teoría cuántica a través de Redes Neuronales Cuánticas. Los resultados obtenidos muestran que las Redes Neuronales Cuánticas superan el poder predictivo de los modelos existentes en la literatura previa y generan un bajo nivel de errores al predecir cualquier cambio en la dirección de la tendencia pronosticada. 2024-02-06T10:44:02Z 2024-02-06T10:44:02Z 2020-02 journal article Alaminos, D.; Esteban, I. ; Salas, M. B.; Callejón, A. M. Quantum Neural Networks for Forecasting Inflation Dynamics. Journal of Scientific & Industrial Research 2020, 79, 2. https://doi.org/ 10.56042/jsir.v79i2.68439 https://hdl.handle.net/10630/29879 10.56042/jsir.v79i2.68439 eng http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ open access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Journal of Scientifica & Industrial Research