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00925njm 22002777a 4500 dc Cimadomo, Guido author Shahdadpuri Aswani, Vishal author Yeregui-Tejedor, Jorge author 2024 En menos de una década la disciplina arquitectónica y su educación serán totalmente transformadas por la implementación de herramientas de inteligencia artificial. Este proyecto de investigación se centra en el análisis de la obra de cuatro premios Pritzker publicada en el portal ArchDaily, aplicando un modelo de aprendizaje supervisado de clasificación de imágenes de tipo etiquetado múltiple, que muestra las probabilidades que cada una de las imágenes introducidas pertenezca a uno de los cuatro arquitectos incluidos en el proceso de aprendizaje. En este primer ensayo, realizado con un conjunto de entrenamiento limitado a 1500 imágenes, se obtiene una precisión media de 0,992. Se realiza un testeo inicial con proyectos de diez arquitectos no incluidos en el proceso de aprendizaje, descubriendo patrones que van más allá de las influencias directas entre proyectos o estrategias similares de diseño, y reconociendo aspectos estructurales de las influencias del lenguaje arquitectónico de ciertos arquitectos. Cimadomo G., Shahdadpuri Aswani V., Yeregui Tejedor J. (2024). Aplicaciones de la Inteligencia artificial en arquitectura. Clasificación y análisis de obra en la era digital. En Calatrava J., Arredondo Garrido D, y Rodríguez Iturriaga M. (Eds.). Comunicar la arquitectura. Del origen de la modernidad a la era digital. Granada, Editorial Universidad de Granada. Pp. 1577-1586. https://hdl.handle.net/10630/29972 Redes neuronales (Informática) Arquitectura - Estudio y enseñanza superior - Innovaciones tecnológicas Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en arquitectura. Clasificación y análisis de obra en la era digital.