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00925njm 22002777a 4500 dc Villalba Fernández, Alejandro author 2024 El trabajo consiste en la creación de un programa en lenguaje Python que, dada una imagen con los granos de trigo a analizar, identifica cada una de las semillas por separado y obtiene ciertas características de las mismas con el objetivo de crear un dataset de forma pseudoautomática. Se realizan pruebas con dos tipos de imágenes: procedentes de cámara digital y procedentes de escáner. El trabajo se divide en dos partes: en la primera fase, que aborda la identificación individual de cada grano, se logra que, a partir de una imagen con fondo negro, con casillas dibujadas de 1x1cm y donde en el centro de cada casilla se sitúa un grano, se apliquen una serie de filtros para detectar los bordes de cada grano y se obtenga por separado una imagen de cada uno de ellos. La segunda fase, centrada en la obtención de características, implica la creación de un dataset con alrededor de 15-30 características basadas en 4 aspectos principales: forma, color, tamaño y textura. El dataset así obtenido, que incluye valores estadísticos básicos, constituye el punto de partida para análisis y estudios subsiguientes fuera del ámbito de este trabajo. Además, el mecanismo pseudo-automático se emplea en el análisis de nuevas muestras. https://hdl.handle.net/10630/30634 Agricultura - Simulación por ordenador Informática - Trabajos Fin de Grado Grado en Ingeniería de Computadores - Trabajos Fin de Grado Bancos de semillas - Aplicaciones informáticas Caracterización de granos de trigo mediante visión por computador.