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Explotación de la semántica de dominio orientada a la integración, estandarización y análisis de datos. Paneque Romero, Manuel Roldán-García, María del Mar García-Nieto, José Manuel Datos masivos Lingüística computacional - Semántica Grafos, Teoría de Esta tesis combina de manera exitosa, profundidad teórica con aplicabilidad práctica, dando respuesta a algunos de los desafíos más importantes en el campo del Big Data y la Web Semántica. Esta Tesis de Doctorado se centra en la generación de nuevas ontologías y modelos semánticos, motivada por la necesidad de avanzar en su comprensión y aplicación en distintos dominios. Se busca explorar a fondo su potencial en aplicaciones del mundo real, especialmente en e-learning, banca electrónica y seguridad en bases de datos orientadas a grafos. La investigación extrae experiencias comunes al analizar la eficacia de estas estructuras en contextos heterogéneos. La Tesis aborda preguntas de investigación específicas, guiando el proceso de modelado, experimentación y validación en aplicaciones prácticas. Destaca en tres áreas de aplicación: en e-learning, mejora la integración y análisis de datos en sistemas de aprendizaje en línea; en banca electrónica, introduce una ontología para la consolidación y anotación de datos de transacciones según el estándar PSD2, facilitando la reconciliación de datos y la clasificación de clientes; y en seguridad de bases de datos orientadas a grafos, explora la aplicación de ontologías para fortalecer el diseño de la seguridad y facilitar la comprensión de relaciones en estos entornos. El trabajo proporciona contribuciones significativas al avance de la investigación semántica aplicada en estos campos clave, ofreciendo un marco conceptual y práctico para el desarrollo de procesos de inteligencia artificial en el análisis de grafos de conocimiento. 2024-04-15T11:14:18Z 2024-04-15T11:14:18Z 2024-01-09 2024 2024-01-24 doctoral thesis https://hdl.handle.net/10630/31034 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ open access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional UMA Editorial