<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-06-01T19:57:01Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/32286" metadataPrefix="qdc">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/32286</identifier><datestamp>2026-02-03T12:23:03Z</datestamp><setSpec>com_10630_2254</setSpec><setSpec>col_10630_37959</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
   <dc:title>Análisis de Supervivencia para la Predicción de la Insolvencia en Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES): un enfoque de estudio de caso.</dc:title>
   <dc:creator>Mena-Siles, David</dc:creator>
   <dc:creator>Gemar-Castillo, Germán</dc:creator>
   <dc:subject>Pequeñas y medianas empresas - Administración</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Objetivo - La presente investigación consiste en realizar un análisis predictivo de la insolvencia&#xd;
de PYMES, con el objetivo de identificar medidas financieras que sean capaces de pronosticar&#xd;
posibles situaciones de insolvencia.&#xd;
Marco teórico - El trabajo incluye una selección de variables poco exploradas en la literatura,&#xd;
obteniendo unas conclusiones únicas. La singularidad reside en la región geográfica analizada&#xd;
de creciente expansión empresarial como la provincia de Málaga, cuyos resultados pueden ser&#xd;
generalizados a PYMES de otras regiones geográficas similares.&#xd;
Metodología - La metodología utilizada será un análisis de supervivencia con el estimador no&#xd;
paramétrico de Kaplan-Meier y una regresión logística con complementario log-log, con el fin&#xd;
de detectar la influencia de cada variable.&#xd;
Resultados - Los resultados determinan que la supervivencia de las PYMES en la provincia de&#xd;
Málaga depende de la estructura financiera, el EBITDA, el resultado financiero, la rentabilidad&#xd;
sobre los activos, el inmovilizado, el fondo de maniobra y la productividad del capital humano.&#xd;
Implicaciones – Este estudio tiene importantes implicaciones de control de gestión en el mundo&#xd;
empresarial como sistema de alerta temprana ante situaciones de insolvencia y herramienta de&#xd;
apoyo estratégico para prolongar la supervivencia.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2024-07-24T09:04:47Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2024-07-24T09:04:47Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2024-07-24T09:04:47Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2024</dcterms:issued>
   <dc:type>conference output</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/32286</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:relation>XXXIII Congreso Internacional ACEDE 2024</dc:relation>
   <dc:relation>Valencia, España</dc:relation>
   <dc:relation>16 junio 2024</dc:relation>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
</qdc:qualifieddc>
</metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>