2026-06-01T06:29:01Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/request

oai:riuma.uma.es:10630/327942026-02-03T11:11:51Zcom_10630_2254col_10630_37953

00925njm 22002777a 4500 dc Horcas-Aguilera, José Miguel author Strüber, Daniel author Burdusel, Alexandru author Martínez, Jabier author Zschaler, Steffen author 2023-03 Resultado de la colaboración internacional con el King's College London (KCL), la Universidad Tecnológica de Chalmers (Gotemburgo, Suecia), y TECNALIA (País Vasco) gracias a la estancia post-doctoral en el KCL (Londres, Reino Unido) en el Departamento de Informática bajo la supervisión del profesor Steffen Zschaler. El King's College London (KCL) se encuentra en el puesto \#31 del ranking mundial QS de Universidades en 2019, año de realización de la estancia. En el artículo, se definen nuevos operadores de configuración para mantener la validez de las configuraciones de los modelos de características (o modelos de variabilidad) cuando se pasa de una configuración a otra. Se aplican los nuevos operadores a una búsqueda basada en algoritmos evolutivos sobre espacios de búsquedas colosales. Los resultados muestran una clara ventaja con respecto a las herramientas existentes en el estado del arte las cuales necesitan "arreglar" las configuraciones tras cada modificación. https://hdl.handle.net/10630/32794 10.1109/TSE.2022.3171404 Soporte lógico - Desarrollo We’re Not Gonna Break It! Consistency-Preserving Operators for Efficient Product Line Configuration