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On the possibility of quantitative definition of knowledge
Criado-Aldeanueva, Francisco
Odishelidze, Nana
Sánchez-Sáez, José María
Conocimiento
Información
Incertidumbre
Este artículo nvestiga la posibilidad de definir cuantitativamente los conceptos de conocimiento, información e incertidumbre (ignorancia). Los autores abordan la superposición de dos tipos de incertidumbre: probabilística y posibilística, utilizando medidas como la entropía de Zadeh, la entropía ponderada de De Luca y Termini, y su relación con la entropía de Shannon. Proponen una metodología basada en funciones matemáticas para cuantificar el conocimiento adquirido en experimentos y su relación con la ignorancia inicial y la información útil.
Proporciona un marco matemático para medir y descomponer la incertidumbre en sistemas que combinan probabilidades y conjuntos difusos, algo crucial en áreas como teoría de la información, diseño de sistemas de comunicación, y modelos basados en datos inciertos. La conexión establecida entre diferentes enfoques de entropía amplía las herramientas disponibles para analizar sistemas complejos e inciertos, con aplicaciones potenciales en inteligencia artificial, sistemas difusos y análisis de datos.
2025-01-14T08:43:04Z
2025-01-14T08:43:04Z
2014-05
journal article
F. Criado-Aldeanueva, Nana Odishelidze & J.M. Sanchez (2015) On the possibility of quantitative definition of knowledge, International Journal of General Systems, 44:7-8, 766-777, DOI: 10.1080/03081079.2014.980613
https://hdl.handle.net/10630/36262
10.1080/03081079.2014.980613
eng
open access
Taylor and Francis