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   <dc:title>Modelo celular de mutabilidad y evolución de Organismos</dc:title>
   <dc:title>Cellular model of organism mutability and evolution</dc:title>
   <dc:creator>Yosava Zinkovskyi, Viktor</dc:creator>
   <dc:contributor>Mercado-Sáenz, Silvia</dc:contributor>
   <dc:contributor>Panizo-Jaime, Laura</dc:contributor>
   <dc:subject>Simulación por ordenador</dc:subject>
   <dc:subject>Organismos unicelulares - Métodos de simulación</dc:subject>
   <dc:subject>Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dc:subject>Evolución</dc:subject>
   <dc:subject>Mutación</dc:subject>
   <dc:subject>Simulación</dc:subject>
   <dc:subject>Organismo unicelular</dc:subject>
   <dc:subject>Modelo probabilístico</dc:subject>
   <dc:description>Este Trabajo de Fin de Grado presenta el desarrollo e implementación de Speciate,&#xd;
un modelo probabilístico diseñado para simular la evolución de organismos&#xd;
unicelulares a organismos más complejos a través de mutaciones aleatorias. A la&#xd;
hora de representar la reproducción de organismos biológicos, los modelos matemáticos&#xd;
y teóricos a menudo deben enfrentarse a datos que aumentan exponencialmente&#xd;
y altos costos computacionales. El fin principal de Speciate es abordar&#xd;
la complejidad de este tipo de simulaciones equilibrando la eficiencia computacional&#xd;
con la complejidad de los organismos digitales.&#xd;
En este proyecto se han unificado teorías evolutivas, incluyendo la teoría de la&#xd;
selección natural de Darwin, la hipótesis de Oparin sobre el origen de la vida y la&#xd;
hipótesis del Lucacene, que han dictado las características de los organismos de la&#xd;
simulación, que imitan en la medida de lo posible a los organismos más primitivos&#xd;
que han existido, y la manera en la que estos podían mutar.&#xd;
Desde el punto de vista de la ingeniería del software, la arquitectura de Speciate&#xd;
sigue un patrón Modelo-Vista-Controlador, que ofrece una interfaz gráfica&#xd;
de usuario para configurar simulaciones y visualizar resultados. El usuario puede&#xd;
configurar los parámetros iniciales de las simulaciones, como el número de especies,&#xd;
el código genético de estas, las tasas de mutación y factores ambientales&#xd;
como la adquisición de energía y las frecuencias de extinción, que determinarán&#xd;
la dirección que tomen las simulaciones.&#xd;
El proyecto concluye analizando los resultados obtenidos por medio de un caso&#xd;
de estudio en el que se contrastan las características de los organismos como la&#xd;
influencia de la mutabilidad, la capacidad de obtener energía y la movilidad sobre&#xd;
el éxito poblacional. Esta herramienta educativa pretende apoyar a profesores y&#xd;
alumnos en la comprensión de procesos evolutivos complejos.</dc:description>
   <dc:date>2025-02-11T12:43:31Z</dc:date>
   <dc:date>2025-02-11T12:43:31Z</dc:date>
   <dc:date>2024-09</dc:date>
   <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/37795</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
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