2026-05-31T18:46:20Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/380682026-02-03T10:26:14Zcom_10630_1685col_10630_38055
Diseño y desarro lo de herramienta interactiva y modelos subrogados para la optimización de flujos de movimientos de personas en situaciones de emergencias en escenarios cerrados
Fernández Civila, Ángel
Cotta-Porras, Carlos
Fernández-Leiva, Antonio José
Optimización combinatoria
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Métodos de simulación
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería del Software - Trabajo Fin de Grado
El trabajo cuyo desarrollo se plantea en este proyecto está enmarcado dentro
de las líneas de trabajo del proyecto de investigación nacional titulado “Nuevas
técnicas de optimización bioinspirada para resiliencia y sostenibilidad (Bio4Res)”
conreferenciaPID2021-125184NB-I00llevadoacaboporelgrupodeinvestigación
CAESIUM [CAESIUM2023] [17] de la UMA desde el Instituto de Tecnología e
Ingeniería del Software (ITIS).
En el proyecto Bio4Res [16] se investiga en métodos de optimización bioins
pirada (MOBs) y resiliencia. Por un lado, esto supone un estudio de los factores y
métodos a través de los cuales estás técnicas pueden ser dotadas de resiliencia a
diferentes tipos de disrupciones, así como las condiciones bajo las que estas técni
cas pueden ejecutarse de manera sostenible y respetuosa con el medio ambiente.
Por otro lado, se está considerando la aplicación de MOBs a dominios en los que
se busca resiliencia. Es precisamente en este punto donde se enmarca este TFG
cuyo objetivo es doble:
Por una parte, facilitar la configuración de entornos/escenarios sobre los
cuales poder aplicar los MOBs resultantes del proyecto Bio4Res y permi
tir visualizar gráficamente los resultados obtenidos. Se trata de ...
2025-03-03T12:38:29Z
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2024-09
bachelor thesis
https://hdl.handle.net/10630/38068
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional