2026-05-30T07:51:45Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/380712026-02-03T10:23:09Zcom_10630_1685col_10630_38055
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dc
Fernández Blasco, Sofía
author
2024-09
La capacidad de controlar los movimientos oculares automáticos y realizar
movimientos de manera consciente es una habilidad importante en la vida cotidiana. Esta habilidad es posible evaluarla a través de la tarea antisacádica, en la que la persona debe inhibir un movimiento ocular automático hacia un estímulo visual y, además, realizar un movimiento ocular voluntario en la dirección opuesta, conocido como antisácada. Además de ser un desafío motor, la antisácada implica unacarga cognitiva significativa, lo que es particularmente relevante para las enfermedades neurodegenerativas, ya que reflejan la capacidad de controlar impulsos
automáticos y realizar una planificación y ejecución consciente de movimientos.
Este aspecto es especialmente importante en la Ataxia Espinocerebelosa tipo 2
(SCA2), donde las alteraciones cognitivas y motoras están interrelacionadas.
Este Trabajo Fin de Grado se centra en el desarrollo de un software diseñado
paraprocesarseñaleselectrooculográficas(EOG)derivadasdeestatarea,conelfin
de identificar movimientos antisacádicos y extraer sus biomarcadores asociados.
Debido a la falta de pacientes con SCA2 disponibles para el estudio, el proceso de
validación se ha realizado mediante el análisis de los biomarcadores obtenidos de
sujetos sanos. La herramienta creada automatiza la obtención y análisis del valor
de los biomarcadores, facilitando su posterior uso en estudios clínicos y propor
cionando una base para investigar su relación con la edad y el estado neurológico
de los sujetos...
https://hdl.handle.net/10630/38071
Ojos - Movimientos - Proceso de datos
Procesado de señales
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajo Fin de Grado
Procesado de señales electrooculográficas de movimientos antisacádicos : Estudio de su relación con la edad.