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   <dc:title>Análisis de efecto contagio y campo social en los exámenes. El aula como un sistema complejo.</dc:title>
   <dc:creator>Arenas Ferrer, José Javier</dc:creator>
   <dc:contributor>Carpena-Sánchez, Pedro Juan</dc:contributor>
   <dc:subject>Física - Aspectos sociales - Tesis doctorales</dc:subject>
   <dc:subject>Dinámica de grupos</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Nuestra hipótesis es que la decisión de entregar un examen se ve perturbada por el comportamiento del grupo debido a un efecto contagio. Así, el grupo se podría tratar como un sistema complejo.&#xd;
Para poder falsar la hipótesis hemos recogido datos correspondientes a más de quinientos alumnos de dos institutos de Málaga y Córdoba. Se tomaron nota de las posiciones en el aula y tiempos de entrega de los alumnos a lo largo de un curso escolar. Posteriormente, simulamos múltiples entregas (típicamente 10^6) con el método de Monte Carlo, para comprobar si el fenómeno se aleja del azar y cuantificar la probabilidad de que sea aleatorio. Encontramos que, con análisis de datos espaciales, la probabilidad de que se dieran las configuraciones de distancias empíricas era de 10^(-3) en la ESO (0,05 en bachillerato). Bajo el mismo método y empleando métodos estadísticos con coeficientes de variación, comprobamos que la probabilidad de que se dieran esas distribuciones de tiempos era de 10^(-4) en la ESO (10^(-6) en bachillerato). Dichos resultados demuestran que el fenómeno no es aleatorio.&#xd;
Posteriormente, se desarrollaron modelos de contagio, encontrando que el modelo espacial genera una probabilidad de contagio de 1/6, es decir, un alumno que entrega un examen genera una probabilidad de 1/6 de que un alumno adyacente haga lo mismo por imitación, no por azar. En el análisis temporal se generó un modelo de contagio para comprobar si la curva de entregas obedecía a fenómenos de contagio conocidos. Así, comprobamos que la distribución de tiempos de entregas acumuladas coincidía con un 0,997 de coeficiente de correlación con el modelo de Verhulst.&#xd;
Estos métodos podrían aplicarse a contagio de virus, votaciones a mano alzada, subastas, propagación de rumores, etc. También podría extenderse tal investigación para conocer si este efecto tiene impacto en las calificaciones del alumnado.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2025-03-18T11:56:23Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2025-03-18T11:56:23Z</dcterms:available>
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   <dcterms:issued>2025</dcterms:issued>
   <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/38149</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
   <dc:publisher>UMA Editorial</dc:publisher>
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