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   <ow:Publication rdf:about="oai:riuma.uma.es:10630/38233">
      <dc:title>FM Fact Label 2.0 : Desarrollo de funcionalidades avanzadas para la visualización de métricas de modelos de variabilidad</dc:title>
      <dc:creator>Pérez de Guzmán de Miguel, Ángela</dc:creator>
      <dc:contributor>Fuentes-Fernández, Lidia</dc:contributor>
      <dc:contributor>Horcas-Aguilera, José Miguel</dc:contributor>
      <dc:subject>Lenguajes de programación</dc:subject>
      <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
      <dc:subject>Grado en Ingeniería del Software - Trabajo Fin de Grado</dc:subject>
      <dc:description>Los Modelos deCaracterísticas (FM, del inglés Feature Models) son herramien&#xd;
tas esenciales en el ámbito de las Líneas de Productos de Software (SPL, del inglés&#xd;
 Software Product Lines) para la definición y comprensión de sistemas software.&#xd;
 Mediante una representación visual clara, generalmente en forma de árbol, los&#xd;
 FMexponen la estructura y las interdependencias dentro de los sistemas. Sin em&#xd;
bargo, gestionar estos modelos se vuelve más complicado a medida quelacomple&#xd;
jidad del producto aumenta, agravado por la falta de métodos estandarizados para&#xd;
 su visualización y análisis. Para abordar estos desafíos, se desarrollaron métricas&#xd;
 específicas diseñadas para cuantificar aspectos clave como la cohesión entre las&#xd;
 características, la complejidad estructural y el grado de variabilidad.&#xd;
 Este proyecto tiene como objetivo potenciar FM Fact Label, una aplicación que&#xd;
 surgió para solucionar las limitaciones presentes en herramientas previas presen&#xd;
tando el resultado del análisis en un diagrama visual inspirado en las etiquetas de&#xd;
 información nutricional. En este trabajo se realizan mejoras para enriquecer aún&#xd;
 más la aplicación, ampliando sus capacidades analíticas y mejorando su accesibi&#xd;
lidad, flexibilidad en la visualización y opciones de exportación.&#xd;
 Estas mejoras responden a la creciente demanda de soluciones capaces de ges&#xd;
tionar la complejidad de los FM, especialmente en un contexto donde el Lenguaje&#xd;
 Universal de Variabilidad (UVL, del inglés Universal Variability Language), están&#xd;
dar emergente que busca unificar los FM, está siendo cada vez más adoptado en&#xd;
 la comunidad SPL. Esta nueva versión de FM Fact Label pretende consolidarse&#xd;
 como una herramienta esencial para el avance del ecosistema UVL e impulsar la&#xd;
 investigación y el desarrollo en el ámbito de las Líneas de Productos de Software,&#xd;
 contribuyendo así a la creación de productos software de mayor calidad.</dc:description>
      <dc:date>2025-03-25T07:56:32Z</dc:date>
      <dc:date>2025-03-25T07:56:32Z</dc:date>
      <dc:date>2024-09</dc:date>
      <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/38233</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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