2026-05-31T08:21:11Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/384612026-02-03T11:00:50Zcom_10630_2254col_10630_37953
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
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Acebes Senovilla, Fernando
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González-Varona, José Manuel
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Pajares Gutiérrez, Javier
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López-Paredes, Adolfo
2025-04-22T10:04:59Z
2025-04-22T10:04:59Z
2025-04-16
Simulación Monte Carlo como herramienta para priorizar los riesgos de los proyectos. (2025). Dirección Y Organización, 85, 43-56. https://doi.org/10.37610/85.689
https://hdl.handle.net/10630/38461
https://doi.org/10.37610/85.689
En este artículo proponemos un método cuantitativo para priorizar los riesgos identificados en un proyecto. Basado en simulación de Montecarlo, la propuesta que presentamos evita la utilización de la matriz probabilidad – impacto por los problemas que plantea. Para conseguir ordenar por importancia los riesgos identificados en el proyecto, modelamos cada uno de los riesgos según funciones de probabilidad y, aplicando técnicas cuantitativas y simulación de Montecarlo, conseguimos medir el impacto real de cada una de las incertidumbres sobre los objetivos de coste y de duración del proyecto. Demostramos la validez de la metodología utilizando como ejemplo un caso de estudio.
spa
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internacional
Montecarlo, Método de
Riesgo financiero
Simulación Monte Carlo como herramienta para priorizar los riesgos de los proyectos.
journal article
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