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RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga author Thurner, Paul W. author Küchenhoff, Helmut author Walter-Rogg, Melanie author Heinrich, Tassilo author Klima, André author Knieper, Thomas author Haupt, Harry author Mauerer, Ingrid Doris author Mang, Stefan author Schnurbus, Joachim editor Walter-Rogg, Melanie editor Heinrich, Tassilo 2025-05-27T09:35:38Z 2025-05-27T09:35:38Z 2023-08 Thurner, P.W., Küchenhoff, H., Walter-Rogg, M., Heinrich, T., Klima, A., Knieper, T., Haupt, H. Mauerer, I., Mang, S. & Schnurbus, J. (2023). "Die Universitätsstudie Bayernwahl 2018 (USBW18): Design und ermittelte Wählerwanderungen." In: Die Landtagswahl 2018 in Bayern, edited by Walter-Rogg, M. & Heinrich, T., pp. 21-63. Wiesbaden: Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41392-7_2 978-3-658-41391-0978-3-658-41392-7 https://hdl.handle.net/10630/38747 10.1007/978-3-658-41392-7_2 Die bayerische Landtagswahl 2018 war durch ein hohes Maß an Wählervolatilität geprägt. Jedoch konnte nicht nur die AfD Stimmen hinzugewinnen, auch den Grünen ist es gelungen, 2018 Wähler anderer Parteien für sich zu gewinnen. Der vorliegende Beitrag beschreibt Herkunft, Richtung und Stärke der Wechselwählerströme bei der bayerischen Landtagswahl 2018. Basierend auf dem von Klima et al. (2016, 2019) entworfenen Hybrid-Modell zur Schätzung von Wählerwanderungen werden georeferenzierte Aggregatdaten sowie umfragebasierte Individualdaten der USBW18 herangezogen, um nicht nur die Zu- und Abwanderungen in den Elektoraten der einzelnen Parteien zwischen den Landtagswahlen 2013 und 2018, sondern auch zwischen der Bundestagswahl 2017 und der Landtagswahl 2018 zu quantifizieren. Somit stellt der Beitrag eine wesentliche Erweiterung der bisher nur für München vorliegenden Schätzung der Wechselwählerströme mittels der Hybrid-Modelle (Klima et al., 2017) dar, indem einerseits die räumliche Perspektive auf ganz Bayern ausgeweitet und andererseits die Wechselneigung zwischen Wahlen auf unterschiedlichen Ebenen des politischen Systems analysiert wird. deu Elecciones - Alemania - Modelos matemáticos Sociología electoral Die Universitätsstudie Bayernwahl 2018 (USBW18): Design und ermittelte Wählerwanderungen. book part 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 URL https://riuma.uma.es/bitstreams/e6c0ea34-2f4e-4b4b-bd0f-f6745a2162e3/download File MD5 7b630a84033d3ff04a860374a2a12c22 1382927 application/pdf Mauerer_2023_ChapterEditedVolume_acceptedMS.pdf