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               <mods:abstract>La información clínica de los sistemas de salud en España se guarda mayormente&#xd;
como texto no estructurado en historias clínicas electrónicas. Extraer datos&#xd;
importantes de estos documentos es crucial, especialmente en oncología donde&#xd;
identificar información como el TNM, los valores de los receptores hormonales,&#xd;
la posibilidad de una recidiva o la ubicación de las neoplasias es de carácter vital.&#xd;
En este estudio, desarrollaremos metodologías de procesamiento del lenguaje&#xd;
natural (PLN) basadas en modelos transformer para extraer esta información.&#xd;
Otro de los objetivos de este trabajo es comparar los resultados con los previamente&#xd;
obtenidos usando técnicas de machine learning, se explicaran brevemente&#xd;
las técnicas en cuestión y los resultados que obtuvieron para el problema.&#xd;
Paralelamente, en este trabajo se expone de forma clara el proceso de desarrollo&#xd;
y las funcionalidades que ofrece una aplicación que se ha diseñado con objetivo&#xd;
aportar información estadística sobre Real World Data (RWD) en los hospitales&#xd;
que se encuentren en asociación con el grupo de Inteligencia Computacional en&#xd;
Biomedicina (ICB) y la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM). El principal&#xd;
análisis estadístico que se pretende proporcionar es el de supervivencia de&#xd;
Kaplan-Maier, aunque se desarrollaran algunos mas generales.</mods:abstract>
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