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   <ow:Publication rdf:about="oai:riuma.uma.es:10630/40053">
      <dc:title>Optimización en el diagnóstico y manejo de pacientes con reacciones de hipersensibilidad a antiinflamatorios no esteroideos.</dc:title>
      <dc:creator>Sáenz de Santa María García, Rocío</dc:creator>
      <dc:contributor>Torres-Jaén, María Josefa</dc:contributor>
      <dc:contributor>Doña Díaz, Inmaculada</dc:contributor>
      <dc:subject>Medicamentos - Efectos secundarios - Tesis doctorales</dc:subject>
      <dc:subject>Alergia</dc:subject>
      <dc:subject>Antiinflamatorios no esteroideos</dc:subject>
      <dc:description>Los antiinflamatorios no esteroideos (AINEs) son los fármacos más consumidos y la principal causa de reacciones de hipersensibilidad (RHs) a medicamentos.&#xd;
El diagnóstico de las RHs-AINEs es complejo por su heterogeneidad clínica, la falta de biomarcadores y las limitaciones de las pruebas complementarias. Además, pueden estar mediadas por un mecanismo inmunológico (selectivas; dependiente de IgE/linfocitos T) o no inmunológico (reacciones cruzadas, RC; inhibición COX-1) (1, 2).&#xd;
Los modelos predictivos están emergiendo como alternativa prometedora para mejorar la precisión diagnóstica y la toma de decisiones clínicas. Por ello, el primer objetivo de esta Tesis Doctoral fue desarrollar un algoritmo predictivo para diagnosticar RHs-AINEs. Utilizando datos clínicos retrospectivos de sujetos con una historia sugestiva de RHs-AINEs implementamos un modelo de regresión logística y seis de aprendizaje automático y evaluamos el de mejor rendimiento (LGMB) en una cohorte prospectiva. La validación externa incluyó tres cohortes prospectivas procedentes de otros hospitales nacionales. El modelo LGBM permite distinguir eficazmente pacientes hipersensibles y sujetos no hipersensibles a AINEs, reduciendo las pruebas diagnósticas y disminuyendo las listas de espera.&#xd;
El método diagnóstico de referencia es la prueba de exposición controlada oral (PECO) (1, 2), que no está exenta de riesgo y es muy costosa, porque requiere personal especializado e instalaciones. No obstante, la PECO es la única que permite el correcto fenotipado de los pacientes. Así, nuestro segundo objetivo fue analizar las características clínicas y demográficas de los pacientes con un resultado positivo en ella. Evaluamos la sintomatología, su latencia y la dosis acumulada necesaria para inducir una reacción. Los resultados mostraron que la dosis y la latencia dependen de las comorbilidades del paciente, siendo menores en pacientes con asma y poliposis.</dc:description>
      <dc:description>Por ello, hemos propuesto un protocolo individualizado que adapta la PECO a las características del paciente, mejorando su eficiencia y optimizando los recursos disponibles. Por otro lado, y dado que se desconoce la historia natural de la RC, hemos seguido prospectivamente una cohorte de 127 pacientes con diferentes fenotipos. Comenzamos en 2005 con 38 pacientes con NIUA, cohorte a la que después se añadieron 14 nuevos pacientes con NIUA, 18 con NECD, 28 con NERD y 29 con fenotipo mixto. Nuestro tercer objetivo ha sido evaluar el desarrollo de tolerancia en el tiempo y los posibles intercambios de fenotipo. Los resultados indican que la hipersensibilidad a AINEs puede disminuir con el tiempo, especialmente en ausencia de inflamación activa subyacente. Esto respalda la necesidad de reevaluar periódicamente a los pacientes, ya que algunos podrían tolerar AINEs nuevamente, evitando restricciones innecesarias y el uso de alternativas menos eficaces, con mayores efectos secundarios y más costosas.</dc:description>
      <dc:date>2025-09-30T10:54:31Z</dc:date>
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      <dc:date>2025</dc:date>
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      <dc:date>2025-07-17</dc:date>
      <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/40053</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
      <dc:publisher>UMA Editorial</dc:publisher>
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