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Predicción Bursátil Mediante Ciencia de Datos: Análisis Basado en Indicadores
Gámez Zafra, Antonio Salvador
Guzmán-de-los-Riscos, Eduardo Francisco
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
Las inversiones y decisiones orientadas a preservar e incrementar los bienes
acumulados, han sido siempre un tema de gran interés e investigación. Desde la
antigüedad, ya se realizaban tratos e intercambios que implicaban asumir riesgos
con el fin de obtener un beneficio mayor y así aumentar sus bienes.
Con el paso del tiempo, los contratos financieros han aumentado su sofisticación y complejidad. Dicha sofisticación, unida a la necesidad de un entendimiento
masivo de datos generados por los mercados financieros, han convertido la inversión bursátil en un ejercicio en el que es imprescindible poseer de herramientas y
conocimientos adecuados para poder obtener los resultados esperados.
El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es acercar el mundo de la bolsa de
valores al ciudadano de a pie, mediante la investigación y desarrollo de un modelo
predictivo, así como la creación de un sistema de análisis de sentimiento enfocado
en noticias financieras. Como resultado final, se busca combinar ambos modelos
para poder realizar predicciones más precisas y ofrecer decisiones de inversión
fundadas tanto en tendencias del mercado como en información originada por
sucesos relevantes.
2025-11-19T11:16:42Z
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2025-06
bachelor thesis
https://hdl.handle.net/10630/40822
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional