2026-05-31T18:56:26Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/410582026-02-03T11:15:38Zcom_10630_2254col_10630_37953
La evolución de la cobertura informativa sobre la inteligencia artificial en los Telediarios de TVE (2013-2024)
Martín-Martín, Francisco Marcos
Blanco-Ruiz, Sonia María
Sedano, Jon
Inteligencia artificial - En los medios de comunicación social
Televisión - Programas informativos - España
Este estudio analiza la cobertura informativa sobre inteligencia
artificial (IA) en los Telediarios de La 1 de TVE entre
2014 y 2023, mediante análisis de contenido de 426 piezas
procedentes de Verba Volant. Los resultados confirman
un crecimiento sostenido y un pico en 2023, junto con
mayor duración de las piezas, diversificación de géneros
(especialmente reportajes y crónicas) y ampliación temática
(tecnología, economía, salud y legislación). Se incrementa el
peso de las fuentes expertas y profesionales, con predominio
del enfoque ciudadano y una geografía centrada en España
y Europa. El trabajo aporta una panorámica longitudinal
inédita en la TV pública española y sienta bases para investigaciones
comparadas futuras
This study analyzes news coverage on artificial intelligence
(AI) in Telediarios on TVE’s La 1 between 2014 and 2023,
using content analysis of 426 pieces sourced from Verba
Volant. The results confirm sustained growth and a peak
in 2023, together with longer news items, diversification
of genres (especially reports and features), and thematic
expansion (technology, economy, health, and legislation).
The weight of expert and professional sources increases,
with a predominance of citizen-oriented framing and a
geographical focus on Spain and Europe. The work provides
an unprecedented longitudinal overview in Spanish public
television and lays the foundation for future comparative
research.
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2025
journal article
Martín-Martín, F.-M., Blanco, S., & Sedano, J. (2025). La evolución de la cobertura informativa sobre la inteligencia artificial en los Telediarios de TVE (2013-2024). Hipertext.net, 31, 215-228. https://doi.org/10.31009/hipertext.net.2025.i31.16
https://hdl.handle.net/10630/41058
10.31009/hipertext.net.2025.i31.16
spa
open access
Universitat Pompeu Fabra