2026-06-01T04:20:25Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/412062026-02-03T10:26:29Zcom_10630_1685col_10630_38055
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
advisor
Muñoz-Gutiérrez, Francisco Jesús
advisor
Rodríguez-Gómez, Alejandro
author
Torres Cardetti, Santiago
2025-12-18T10:16:22Z
2025-12-18T10:16:22Z
2025-06
https://hdl.handle.net/10630/41206
Este Trabajo de Fin de Grado analiza el comportamiento de los conductores de vehículos eléctricos, simulando una red de transporte mediante herramientas de programación (Python®), donde una serie de vehículos eléctricos realizan distintos viajes, parando para recargar si es necesario en las distintas estaciones de carga, y simulación (AimSun Next®), donde se simula un flujo de tráfico completo en una zona real.
El comportamiento de dichos conductores difiere del de los conductores de vehículos de combustión tradicionales, ya que existe el estado de carga o SoC (en inglés State of Charge) que el conductor debe controlar en todo momento para seguir su ruta, teniendo en mente el tiempo que le tomará recargar dependiendo del tipo de cargador que esté disponible en la estación de carga (EdC) seleccionada para la parada.
Para ello y con el fin de obtener una simulación lo más exacta y afín a la realidad, se diseñan: un algoritmo que calcule y actualice el SoC en cada punto de la ruta, se utilizan EdC existentes y se utilizan flujos de tráfico similares a la realidad, pudiendo realizar estimaciones de las localizaciones óptimas donde deberían existir una EdC.
En este caso, las simulaciones se enmarcan en Málaga, en dos zonas diferentes y con dos estados iniciales distintos.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Vehículos eléctricos - Abastecimiento de energía - Trabajos fin de grado
Transporte - Métodos de simulación - Trabajos fin de grado
Infraestructuras de carga de vehículos eléctricos. Dinámica de tráfico urbano con etapas
bachelor thesis
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