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      <subfield code="a">Montes-Rodríguez, Inmaculada</subfield>
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      <subfield code="a">La consolidación de la industria del podcasting, acompañada de la plataformización y la formalización de una cultura profesional en torno a este medio, ha disparado el interés y la eclosión de contenidos conducidos por mujeres, ya que permite amplificar su voz y abordar temáticas o enfoques relegados a un segundo plano en los medios de comunicación tradicionales.&#xd;
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En el estudio de pódcast, especialmente aquellos conducidos por mujeres, han predominado los métodos cualitativos basados en técnicas como el análisis de discurso y las entrevistas (Guerrero-Navarro et al., 2020; Montes-Rodríguez, 2023). En contraposición, esta comunicación propone una aproximación metodológica que combina técnicas computacionales con una perspectiva teórica crítica feminista.&#xd;
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El análisis cuantitativo de contenido automatizado de pódcast conducidos por mujeres, en el que se emplean técnicas de minería de texto como el análisis de frecuencia de palabras, permite visibilizar sesgos y detectar patrones. Los datos obtenidos con estas técnicas, interpretados desde un enfoque teórico con perspectiva de género, permiten evaluar hasta qué punto los pódcast conducidos por mujeres están ligados o no a estereotipos y en qué medida este formato constituye un espacio disruptivo de la hegemonía patriarcal predominante en los medios de comunicación tradicionales.</subfield>
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      <subfield code="a">Proceso en lenguaje natural (Informática)</subfield>
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      <subfield code="a">Análisis computacional del pódcast desde una perspectiva de género. Propuesta metodológica y fundamentos teóricos</subfield>
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