<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-30T04:36:13Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/46080" metadataPrefix="qdc">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/46080</identifier><datestamp>2026-03-18T00:47:03Z</datestamp><setSpec>com_10630_1685</setSpec><setSpec>col_10630_38055</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
   <dc:title>El futuro del aprendizaje colaborativo: plataforma con IA generativa para compartir y optimizar apuntes universitarios.</dc:title>
   <dc:creator>Ruiz Sánchez, Andrés</dc:creator>
   <dc:contributor>Guzmán-de-los-Riscos, Eduardo Francisco</dc:contributor>
   <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dc:subject>Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Este Trabajo Fin de Grado aborda el diseño e implementación de una plataforma innovadora de aprendizaje colaborativo, potenciada por Inteligencia Artificial Generativa, cuyo objetivo es optimizar la forma en la que los estudiantes universitarios comparten, organizan y enriquecen sus apuntes. La propuesta surge de la necesidad de superar las limitaciones de las plataformas tradicionales de intercambio de materiales académicos, ofreciendo un entorno más adecuado para los usuarios. El desarrollo se ha llevado a cabo mediante un enfoque full-stack, empleando tecnologías modernas como Node.js, Express, FastAPI y bases de datos híbridas (PostgreSQL, MongoDB y Redis), junto con integración de servicios en la nube como Cloudflare R2. En el plano del frontend, se ha optado por Next.js y React, con diseño basado en componentes y estilos mediante Tailwind CSS, garantizando escalabilidad, accesibilidad y una experiencia de usuario consistente. La incorporación de modelos de IA generativa permite resumir, analizar y enriquecer los apuntes, facilitando así un aprendizaje más eficiente y adaptado a las necesidades individuales de cada estudiante. El resultado es una plataforma que combina usabilidad, innovación y rigor técnico, con potencial para convertirse en un recurso clave en el ámbito universitario. Además, se discuten las ventajas frente a soluciones existentes y se reflexiona sobre los retos asociados al uso de Inteligencia Artificial en la educación superior</dcterms:abstract>
   <dcterms:issued>2025</dcterms:issued>
   <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/46080</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International</dc:rights>
</qdc:qualifieddc>
</metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>