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   <dc:title>Probabilidad de recomendación según tipo de cliente y nivel de digitalización</dc:title>
   <dc:creator>Sierra-Herrezuelo, Plácido</dc:creator>
   <dc:subject>Mercados - Investigación</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Este conjunto de datos permite analizar cómo varía la probabilidad de recomendación de los clientes de una cadena retail omnicanal en función de su tipo de cliente y del nivel de digitalización del punto de venta. El dataset integra valores perdidos tanto en la variable dependiente como en uno de los factores, manteniendo el cumplimiento de los supuestos del modelo.</dcterms:abstract>
   <dcterms:issued>2026-04-01</dcterms:issued>
   <dc:type>learning object</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/46240</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:relation>Investigación de Mercados 2</dc:relation>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International</dc:rights>
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