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   <dc:title>Técnicas de resolución de la ambigüedad de las medidas de fase en sistemas de navegación por satélite</dc:title>
   <dc:creator>Fernández-Plazaola, Unai</dc:creator>
   <dc:contributor>Martín-Guerrero, Teresa María</dc:contributor>
   <dc:contributor>Entrambasaguas-Muñoz, José Tomás</dc:contributor>
   <dc:subject>Global Positioning System - Tesis doctorales</dc:subject>
   <dc:subject>Satélites artificiales en navegación - Tesis doctorales</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Los sistemas de navegaciónn por satélite existentes, el GPS (Global Positioning System)&#xd;
y el GLONASS (Global Navigation Satellite System) ofrecen la posibilidad de que usuarios&#xd;
con receptores apropiados puedan determinar las coordenadas de su posición. Dicha&#xd;
posición la pueden obtener con más o menos precisión de acuerdo con el tipo de medidas&#xd;
utilizadas. Las medidas de pseudodistancia permiten alcanzar precisiones del orden&#xd;
de metros. Las medidas de fase permiten alcanzar precisiones del orden de centímetros,&#xd;
pero tienen una ambigüedad inherente, el número de ciclos de portadora acumulados. La&#xd;
problemática de la resolución de la ambigüedad no es trivial y en general tiene un alto&#xd;
coste computacional. En los últimos años se han propuesto un gran número de métodos&#xd;
para resolver dicha ambigüedad de la manera más eficaz posible.&#xd;
El alto coste computacional de la resolución de la ambigüedad se deriva de la necesidad&#xd;
de ensayar o explorar un gran número de combinaciones de enteros o candidatos, hasta dar&#xd;
con la solución. Los distintos métodos suelen utilizar formulaciones distintas, con lo que&#xd;
se dificulta la comprensión de las diferencias entre unos y otros y la correcta comparación&#xd;
de sus prestaciones. Probablemente, el método que ofrece mejores resultados es el método&#xd;
LAMBDA (Least square AMBiguity Decorrelation Adjustment), propuesto en [Teun95].&#xd;
Sus buenos resultados se deben a la decorrelación de la ambigüedad que hace, previa&#xd;
a la exploración de candidatos. El método Nulo, propuesto en [Mart95], también ofrece&#xd;
buenos resultados gracias a que realiza la exploración de candidatos por el subespacio&#xd;
nulo asociado a la solución. El método ARCE (Ambiguity Resolution using Constraint&#xd;
Equations), propuesto en [Park97], reduce el número de candidatos a explorar, gracias a&#xd;
una reducción del número de dimensiones del problema y consigue así una exploración&#xd;
muy eficaz.&#xd;
En esta tesis se propone una formulación que permite describir de manera unificada&#xd;
los distintos métodos existentes y con la que se ha descrito el método LAMBDA, el&#xd;
método Nulo y el método ARCE. Dicha descripción unificada ha permitido analizar&#xd;
convenientemente las ventajas e inconvenientes de cada uno de los métodos. El método&#xd;
LAMBDA es el que resuelve la ambigüedad de manera más eficaz, pero, en general,&#xd;
necesita medidas relativas a dos o más instantes de tiempo o épocas, o bien medidas de&#xd;
sólo una época, si mezcla las medidas de fase con las medidas de pseudodistancia. El&#xd;
método Nulo es capaz de resolver la ambigüedad con medidas de tan sólo una época,pero su eficacia es algo menor. El método ARCE necesita medidas de varias épocas, pero&#xd;
realiza una exploración más eficaz que la del método Nulo.&#xd;
El GPS y el futuro sistema Galileo, que desarrollará Europa, ofrecerán medidas de fase&#xd;
a tres frecuencias distintas. Los métodos existentes puede aprovechar esta circunstancia y&#xd;
en cualquier caso, deben adaptarse a ella. En esta tesis se proponen dos nuevos métodos de&#xd;
resolución de la ambigüedad. El primero de ellos, el método Nulo3, es una adaptación del&#xd;
método Nulo a la posibilidad de contar con tres frecuencias. La estrategia de exploración&#xd;
de candidatos que utiliza, similar a la del método ARCE, es más eficaz que la del método&#xd;
Nulo, aunque no tanto como la del método LAMBDA. El segundo método que se propone&#xd;
es el método MOCA (MOdified Cholesky factorization for Ambiguity resolution) y al igual&#xd;
que el método Nulo o el método Nulo3, puede resolver la ambigüedad con medidas de&#xd;
tan sólo una época, sin necesidad de mezclar las medidas de fase con las medidas de&#xd;
pseudodistancia. La estrategia de exploración de candidatos que utiliza es similar a la del&#xd;
método LAMBDA, con la que alcanza una eficacia similar.&#xd;
Para evaluar las prestaciones de los diferentes métodos se ha desarrollado un simulador&#xd;
de métodos de resolución de la ambigüedad. Dicho simulador ha sido validado comparando&#xd;
las medidas que genera con las que genera un emulador del sistema Galileo. Los resultados&#xd;
obtenidos con el simulador han permitido comprobar los problemas que da el mezclar las&#xd;
medidas de fase con las medidas de pseudodistancia en condiciones en las que el error&#xd;
que afecta a las medidas esté mal estimado. Con ello, se ha podido demostrar cómo el&#xd;
método Nulo3 y el método MOCA obtienen mejores resultados que el método LAMBDA&#xd;
en esas condiciones.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2011-05-20T10:19:21Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2011-05-20T10:19:21Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2011-05-20T10:19:21Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2005</dcterms:issued>
   <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10630/4632</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:publisher>Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones</dc:publisher>
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