2026-06-07T06:30:48Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/464882026-04-30T10:00:13Zcom_10630_2254col_10630_20092
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
author
Sevilla-Hurtado, Lorenzo
author
Trujillo-Vilches, Francisco Javier
author
Martín-Béjar, Sergio
author
Bermudo-Gamboa, Carolina
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Herrera-Fernández, Manuel José
author
Andersson, Tobias
author
Svensson, Daniel
author
Sánchez Hernández, Yezika
2026-04-28T10:09:30Z
2026
https://hdl.handle.net/10630/46488
10.24310/riuma.46488
Este dataset contiene datos experimentales y procesados obtenidos durante procesos de mecanizado en seco de aleaciones ligeras (aleación de aluminio UNS A97075 y aleación de titanio Ti6Al4V). Los datos se recopilaron en el marco del proyecto de investigación SPAREMETAL e incluyen tanto datos de monitorización en tiempo real como resultados de caracterización fuera de línea. Se trata del dataset 1 (existen 4 para este proyecto), en el que se analiza el efecto de los parámetros de corte sobre el comportamiento en fatiga, desviaciones geométricas, fuerzas de corte, temperatura de corte, consumo de energía, resistencia a la tracción y microdureza en el torneado de la aleación UNS A97075.
Datos generados/recogidos:
En el proyecto SPAREMETAL se han generado datos experimentales derivados de procesos de mecanizado en seco de aleaciones ligeras (UNS A97075 y Ti6Al4V), incluyendo:
• Datos de monitorización online (fuerzas de corte, temperatura, vibraciones, consumo energético)
• Datos de monitorización offline (rugosidad, desviaciones geométricas, microdureza, fatiga)
• Bases de datos integradas de parámetros de corte y variables de salida
• Modelos predictivos basados en redes neuronales artificiales
• Archivos de simulación (MATLAB/Simulink)
• Documentación metodológica y protocolos experimentales
Formatos y estándares utilizados:
• CSV, XLSX, FEL, DWD, ATS, DXD (data)
• MAT, M, SLX, MALAPP, MLX, EXE (models)
• Documentación: PDF, DOCX
• Imágenes: TIFF, PNG
Valor para otros investigadores:
Los datos permiten:
• Reproducir experimentos de mecanizado sostenible
• Validar modelos predictivos
• Desarrollar nuevos algoritmos de optimización
eng
Attribution 4.0 International
Aleaciones ligeras
Procesos de fabricación
Dataset 2 - Proyecto SPAREMETAL
dataset
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URL
https://riuma.uma.es/bitstreams/6bc368f9-be91-4141-a672-281ba67e406f/download
File
MD5
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392550051
application/zip
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