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00925njm 22002777a 4500 dc Ujaldon-Martínez, Manuel author 2013-10-18 Hace una década comenzábamos a mejorar las primeras aplicaciones científicas en GPUs utilizando Cg y OpenGL. Ahora CUDA y OpenCL han tomado el relevo, marcando un ritmo vertiginoso en la aceleración de códigos procedentes de las más diversas áreas de investigación. La continua innovación en los procesadores gráficos y su excelente relación rendimiento/coste ha aportado el resto, y así contamos ya con más de 500 millones de plataformas hardware en todo el mundo y una producción científica superior a los 50.000 artículos, tan sólo en lo referente al paradigma CUDA. A lo largo de esta charla repasaremos los principales logros alcanzados por la programación GPGPU y su arquitectura, con especial énfasis en la computación de altas prestaciones. También ilustraremos innovaciones esenciales para el futuro, como las distancias de integración para los chips de la próxima década según la ITRS, la memoria Stacked-DRAM [Micron y Samsung, ya a partir de 2014], o las arquitecturas Maxwell y Volta [Nvidia, para 2015 y 2017]. http://hdl.handle.net/10630/6099 Arquitectura de ordenadores GPUs para HPC: Logros y perspectivas futuras