2026-05-27T05:32:08Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/69022026-02-03T12:40:00Zcom_10630_2254col_10630_37957
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
advisor
Ramos-Jiménez, Gonzalo Pascual
advisor
Morales-Bueno, Rafael
author
Del-Campo-Ávila, José
2014-01-20T13:14:52Z
2014-01-20T13:14:52Z
2007
http://hdl.handle.net/10630/6902
Actualmente el volumen de datos que se genera en diferentes ámbitos es muy elevado, llegando incluso a ser difícil de almacenar. Realizar tareas de aprendizaje automático ante tal cantidad de información está provocando que sean necesarios nuevos algoritmos. En esta tesis se presentan distintas aportaciones en el ámbito del aprendizaje incremental, las cuales, fundamentalmente, están dirigidas a mejorarlo usando algoritmos basados en cotas de concentración y sistemas multiclasificadores.
spa
Minería de datos - Tesis doctorales
Nuevos enfoques en aprendizaje incremental
doctoral thesis
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