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   <dc:title>Localizando partículas en un fluido a partir de holografías y computación de altas prestaciones</dc:title>
   <dc:creator>Ortega, Gloria L.</dc:creator>
   <dc:creator>Lobera, Julia</dc:creator>
   <dc:creator>García-Fernández, Inmaculada</dc:creator>
   <dc:creator>Arroyo, Maria del Pilar</dc:creator>
   <dc:creator>Garzón, Ester M.</dc:creator>
   <dc:subject>Computacion de altas prestaciones</dc:subject>
   <dcterms:abstract>La tomografía se ha introducido recientemente en la velocimetría de fluidos para&#xd;
proporcionar información en tres dimensiones de la&#xd;
localización de partículas en el seno de fluidos. En concreto, algunos trabajos previos han probado el&#xd;
potencial de la Tomografía Óptica Difraccional en este&#xd;
campo. En general, los métodos de reconstrucción en&#xd;
longitudes de ondas visibles tienen que tener en cuenta la&#xd;
difracción. La Primera Aproximación de Born&#xd;
(aproximación lineal) se ha utilizado para la&#xd;
reconstrucción 3D de imágenes, pero un método no lineal&#xd;
de reconstrucción es necesario cuando la dispersión&#xd;
múltiple no es despreciable. Por lo tanto, si nuestro interés&#xd;
se centra en el desarrollo de técnicas alta precisión de&#xd;
velocimetría de fluidos, una estrategia interesante consiste&#xd;
en incluir en los fluidos un conjunto de partículas&#xd;
sembradoras cuya posición se puede determinar mediante&#xd;
TOD pero el proceso de reconstrucción debe considerar los&#xd;
campos dispersados. En este trabajo se describe una&#xd;
optimización iterativa no lineal para localizar las&#xd;
partículas sembradoras y computar después el campo de&#xd;
velocidad del fluido y, por tanto, métodos de&#xd;
reconstrucción no lineales. Este método de inversión&#xd;
requiere la resolución de la ecuación de Helmholtz, con una&#xd;
alta demanda computacional relacionada con el tamaño del&#xd;
problema. Por lo tanto, la computación de altas&#xd;
prestaciones se hace imprescindible para la solución de este&#xd;
tipo de problemas. Este trabajo muestra los resultados de&#xd;
acelerar esta técnica de reconstrucción utilizando la&#xd;
computación con GPUs y un formato adaptado a las&#xd;
características de la matriz involucrada en la ecuación de&#xd;
Helmholtz.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2014-09-24T08:49:19Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2014-09-24T08:49:19Z</dcterms:available>
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   <dcterms:issued>2014-09-24</dcterms:issued>
   <dc:type>conference output</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10630/8092</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:relation>XXV Jornadas de Paralelismo</dc:relation>
   <dc:relation>Valladolid</dc:relation>
   <dc:relation>17-19 Septiembre 2014</dc:relation>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
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