2026-06-01T23:35:43Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/87882026-02-03T11:56:32Zcom_10630_2254col_10630_37959
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
author
Stolfi, Daniel H.
author
Alba-Torres, Enrique
2015-02-09T13:01:45Z
2015-02-09T13:01:45Z
2015-02-09
http://hdl.handle.net/10630/8788
En este trabajo proponemos la arquitectura Yellow Swarm dedicada a la reducción de los tiempos de viaje del tráfico rodado mediante la utilización de una serie de paneles LED con el fin de sugerir diferentes cambios de dirección durante determinadas ventanas de tiempo. Estos tiempos son calculados por un algoritmo
evolutivo diseñado expresamente para este trabajo, el cual evalúa los escenarios compuestos de mapas reales importados desde OpenStreetMap, mediante la utilización del simulador SUMO. Los resultados de nuestra experimentación, sobre una zona de
la ciudad de Málaga propensa a sufrir atascos, muestran acortamientos de los tiempos medios de viaje de hasta 24,6 %, una reducción en las emisiones de gases de efecto invernadero de hasta 24,1 %, y una disminución máxima del consumo de combustible del 12,6 %.
spa
Computación evolutiva
Un Algoritmo Evolutivo para la Reducción de Tiempos de Viaje y Emisiones Utilizando Paneles LED
conference output
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