Listar por autor "García González, Jorge"
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Automate d lab eling of training data for improved object detection in traffic videos by fine-tuned deep convolutional neural networks
García Aguilar, Iván; García González, Jorge; Luque-Baena, Rafael Marcos
; López-Rubio, Ezequiel (Elsevier, 2023)
The exponential increase in the use of technology in road management systems has led to real-time vi- sual information in thousands of locations on road networks. A previous step in preventing or detecting accidents involves ... -
Clasificación de noticias mediante técnicas de procesamientodel lenguaje natural basadas en aprendizaje profundo
(2021-06)Uno de los sectores más afectados por la evolución tecnológica de los últimos años es el periodístico, debido tanto al auge del periodismo digital como a la personalización de contenidos mediante el estudio de perfiles de ... -
Encoding generative adversarial networks for defense against image classification attacks
Rodríguez Rodríguez, José Antonio; Pérez Bravo, José María; García González, Jorge; Molina-Cabello, Miguel Ángel; Thurnhofer-Hemsi, Karl; López-Rubio, Ezequiel[et al.] (2022)
Image classification has undergone a revolution in recent years due to the high performance of new deep learning models. However, severe security issues may impact the performance of these systems. In particular, adversarial ... -
Identificación de alimentos en comedores universitarios mediante técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo
(2021-07)El desarrollo de una plataforma que consiga disminuir los tiempos de espera proporcionaría una mayor fluidez a las colas de los comedores y aumentaría la eficiencia en las horas punta cuando hay más afluencia de personas ... -
Seguimiento de vehículos a través de videovigilancia y estimación de su velocidad
(2021-06)La aplicación de métodos de aprendizaje profundo relacionados con la visión por computador ha dado lugar a importantes mejoras en muchas aplicaciones industriales. Algunas de las aplicaciones relacionadas pueden ser la ... -
Vehicle overtaking hazard detection over onboard cameras using deep convolutional networks
García González, Jorge; García Aguilar, Iván; Medina, Daniel; Luque-Baena, Rafael Marcos; López-Rubio, Ezequiel; Domínguez, Enrique[et al.] (2022)
The development of artificial vision systems to support driving has been of great interest in recent years, especially after new learning models based on deep learning. In this work, a framework is proposed for detecting ...