• A Multi-Objective Optimization Framework for Multiple Sequence Alignment with Metaheuristics 

      Zambrano-Vega, Cristian; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; García-Nieto, José; Aldana-Montes, Jose Francisco (2017-05-02)
      The alignment of more than two biological sequences is a widely used technique in a number of areas of computational biology. However, finding an optimal alignment has been shown to be an NP-complete optimization problem. ...
    • A New Multi-Objective Approach for Molecular Docking Based on RMSD and Binding Energy 

      López-Camacho, Esteban; García Godoy, María Jesús; García-Nieto, José; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; Aldana-Montes, Jose Francisco (2016-07-12)
      Ligand-protein docking is an optimization problem based on predicting the position of a ligand with the lowest binding energy in the active site of the receptor. Molecular docking problems are traditionally tackled with ...
    • A Study of Archiving Strategies in Multi-Objective PSO for Molecular Docking 

      García-Nieto, José; López-Camacho, Esteban; García-Godoy, María Jesús; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; Durillo, Juan J.; [et al.] (2016-09-30)
      Molecular docking is a complex optimization problem aimed at predicting the position of a ligand molecule in the active site of a receptor with the lowest binding energy. This problem can be formulated as a bi-objective ...
    • Artificial decision maker driven by PSO: an approach for testing reference point based interactive methods 

      Ojalehto, Vesa; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; Miettinen, Kaisa; Aldana-Montes, Jose Francisco; García-Nieto, José; [et al.] (2018-09-14)
      Over the years, many interactive multiobjective optimization methods based on a reference point have been proposed. With a reference point, the decision maker indicates desirable objective function values to iteratively ...
    • Big Data Optimization: Framework Algorítmico para el análisis de Datos guiado por Semántica 

      Barba Gonzalez, Critobal; Aldana-Montes, Jose Francisco; García-Nieto, José (2018-11-05)
      En las últimas décadas el aumento de fuentes de información en diferentes campos de la sociedad desde la salud hasta las redes sociales, ha puesto de manifiesto la necesidad de nuevas técnicas para su análisis, lo que se ...
    • Captura y gestión de open data en entornos de smart city 

      Fenna-Vílchez, Antonio (2017-01-19)
      Este trabajo va enfocado a la aplicación de Big Data en Smart Cities (Ciudades Inteligentes). Se pretende facilitar la gestión el tráfico de una ciudad y en este caso se ha escogido la ciudad de Santander. Santander dispone ...
    • Coordinación de casos prácticos en asignaturas del área de conocimiento “Gestión de la Información” según modelo curricular de informática de la ACM/IEEE 2013 

      García-Nieto, José; Navas-Delgado, Ismael; Roldan-Garcia, Maria del Mar; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; Gómez López, María Teresa; [et al.] (2017-07-04)
      Este artículo presenta el estado de desarrollo y resultados preliminares del proyecto de innovación docente de la Universidad de Málaga (PIE15-183): Coor-dinación de casos prácticos en asignaturas del área de conocimiento ...
    • Docking Inter/Intra-Molecular Mediante Metaheurísticas Multi-objetivo 

      López-Camacho, Esteban; García Godoy, María Jesús; García-Nieto, José; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; Aldana-Montes, Jose Francisco (2015-02-11)
      El Acoplamiento Molecular (Molecular Docking) es un problema de optimización de gran complejidad que consiste en predecir la orientación de dos moléculas: el ligando y el receptor, de manera que formen un complejo molecular ...
    • Dynamic Multi-Objective Optimization With jMetal and Spark: a Case Study 

      Cordero, José A.; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; Barba-González, Cristóbal; Durillo, Juan J.; García-Nieto, José; [et al.] (2016-09-15)
      Technologies for Big Data and Data Science are receiving increasing research interest nowadays. This paper introduces the prototyping architecture of a tool aimed to solve Big Data Optimization problems. Our tool combines ...
    • Enhancing semantic consistency in anti-fraud rule-based expert systems 

      Roldan-Garcia, Maria del Mar; García-Nieto, José; Aldana-Montes, Jose Francisco (2018-10-29)
      En este estudio, se propone un servicio guiado por ontología para la detección y clasificación de problemas de incoherencia semántica en sistemas expertos con bases de reglas de decisión. Se centra en el caso crítico de ...
    • Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular 

      López-Camacho, Esteban; García-Godoy, María Jesús; García-Nieto, José; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; Aldana-Montes, Jose Francisco (2016)
      El acoplamiento molecular es un problema de optimización complejo cuyo objetivo es la predicción de la posición de un ligando en el sitio activo de un receptor con la mínima energía de unión. Este problema puede ser formulado ...
    • Un Framework para Big Data Optimization Basado en jMetal y Spark 

      Barba-González, Cristóbal; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus; García-Nieto, José; Cordero, José A.; Durillo, Juan J.; [et al.] (2016)
      Las metaheurísticas multi-objetivo se han convertido en técnicas muy utilizadas para la resolución de problemas complejos de optimización compuestos de varias funciones objetivo en conflicto entre sí. Nos encontramos en ...
    • Metaheurísticas para Smart Mobility: Reducción de Emisiones y Consumo de Carburantes en el Tráfico Urbano 

      García-Nieto, José; Alba-Torres, Enrique (2013-07-17)
      Hoy en día, la mejora del tráfico vehicular supone una labor ineludible en nuestras ciudades a la hora de mitigar problemas como la excesiva emisión de gases contaminantes y el consumo no sostenible de carburantes. El ...
    • Multi-Objective Big Data Optimization with jMetal and Spark 

      Barba-González, Cristóbal; García-Nieto, José; Aldana-Montes, Jose Francisco; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesus (2017-04-20)
      Big Data Optimization is the term used to refer to optimization problems which have to manage very large amounts of data. In this paper, we focus on the parallelization of metaheuristics with the Apache Spark cluster ...
    • Un repositorio RDF para la Integración de Flujos de Datos de Analítica Web y Comercio Electrónico 

      Roldan-Garcia, Maria del Mar; García-Nieto, José; Aldana-Montes, Jose Francisco (Ediciones Universidad Salamanca, 2016)
      La Analítica Web supone hoy en día una tarea ineludible para las empresas de comercio electrónico, ya que les permite analizar el comportamiento de sus clientes. El proyecto Europeo SME-Ecompass tiene como objetivo ...
    • Validación Inteligente para la Sincronización de Semáforos Basada en Feature Models 

      Ferrer, Javier; García-Nieto, José; Alba-Torres, Enrique; Chicano, Francisco (2013-07-17)
      El concepto de Smart City o Ciudad Inteligente engloba el conjunto de acciones y servicios, basados en las tecnologías de información y comunicación, que se ofrecen en un núcleo urbano. En este sentido, el uso de técnicas ...