• Aceleración en GPU del procesamiento de imágenes cerebrales de alta resolución 

      Sánchez Rodríguez, Pablo (2017-02-09)
      Durante los últimos años se ha venido demostrando el alto poder computacional que ofrecen las GPUs a la hora de resolver determinados problemas. Al mismo tiempo, existen campos en los que no es posible beneficiarse ...
    • Aceleración en GPU del procesamiento de vóxeles en tiempo real 

      Gallego Donoso, Fernando (2019-12-16)
      En la actualidad, existen muchos sistemas que necesitan tratar una gran cantidad de datos en un tiempo muy bajo. Los sistemas de procesamiento de datos en tiempo real son uno de los más relevantes. Este sistema necesita ...
    • Acelerando los momentos de Zernike sobre Kepler 

      Ruiz, Antonio; Ujaldon-Martinez, Manuel (2014-05-02)
      Este trabajo analiza las características más avanzadas de la arquitectura Kepler de Nvidia, principalmente el paralelismo dinámico para el lanzamiento de kernels desde la GPU y la planificación de hilos con Hyper-Q. ...
    • Clasificación Tisular en GPU: aceleración y optimizaciones 

      Ruiz Sánchez, Antonio (Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2015)
      Desde hace una década, los procesadores gráficos o GPUs vienen ganando protagonismo en la computación de altas prestaciones, contribuyendo a la aceleración de miles de aplicaciones en multitud de áreas de la ciencia. Pero ...
    • DNA Sequences Alignment in Multi-GPUs: Energy Payoff on Speculative Executions 

      Pérez-Serrano, Jesús; Sandes, Edans; Melo, Alba; Ujaldon-Martinez, Manuel (2017-05-30)
      We present a performance per watt analysis of CUDAlign 4.0, a parallel strategy to obtain the optimal alignment of huge DNA se- quences in multi-GPU platforms using the exact Smith-Waterman method. Speed-up factors and ...
    • Entropy-based High Performance Computation of Boolean SNP-SNP Interactions Using GPUs 

      Riveros, Carlos; Ujaldon-Martinez, Manuel; Pablo, Moscato (2014-05-02)
      It is being increasingly accepted that traditional statistical Single Nucleotide Polymorphism (SNP) analysis of Genome-Wide Association Studies (GWAS) reveals just a small part of the heritability in complex diseases. ...
    • GPGPU: Challenges ahead 

      Ujaldon-Martinez, Manuel (2015-11-13)
      Evolución, presente y futuro de la memoria DRAM del computador desde el punto de vista de los procesadores gráficos actuales, y su contribución presente y futura para la aceleración de aplicaciones científicas.
    • GPUs for high performance computing, Deep learning and beyond 

      Ujaldon-Martinez, Manuel (2019-10-24)
      After an impressive evolution within the last decade, Graphics Processing Units (GPUs) constitute nowadays a solid trend to accelerate scientific applications. This talk unveils the GPU architecture from an ...
    • GPUs para HPC: Logros y perspectivas futuras 

      Ujaldon-Martinez, Manuel (2013-10-18)
      Hace una década comenzábamos a mejorar las primeras aplicaciones científicas en GPUs utilizando Cg y OpenGL. Ahora CUDA y OpenCL han tomado el relevo, marcando un ritmo vertiginoso en la aceleración de códigos procedentes ...
    • HPC Accelerators with 3D Memory 

      Ujaldon-Martinez, Manuel (2016-09-13)
      After a decade evolving in the High Performance Computing arena, GPU-equipped supercomputers have con- quered the top500 and green500 lists, providing us unprecedented levels of computational power and memory bandwidth. ...
    • Procesamiento de imágenes cerebrales en GPU 

      Cabero Guerra, Javier (2016-05-19)
      As time has passed, the general purpose programming paradigm has evolved, producing different hardware architectures whose characteristics differ widely. In this work, we are going to demonstrate, through different applications ...
    • Programming GPUs with CUDA 

      Ujaldon-Martinez, Manuel (2015-11-13)
      Analizamos las prestaciones y características de las distintas generaciones de procesadores gráficos desarrollados por Nvidia para la programación de aplicaciones de propósito general bajo CUDA, un paradigma nuevo que ...
    • Quantifying the regeneration of bone tissue in biomedical images via Legendre moments 

      Lachiondo, José Antonio; Ujaldon-Martinez, Manuel; Berretta, Regina; Moscato, Pablo (2013-10-21)
      We investigate the use of Legendre moments as biomarkers for an efficient and accurate classification of bone tissue on images coming from stem cell regeneration studies. Regions of either existing bone, cartilage or ...
    • Smith-Waterman Acceleration in Multi-GPUs: A Performance per Watt Analysis 

      Pérez-Serrano, Jesús; Sandes, Edans; Melo, Alba; Ujaldon-Martinez, Manuel (Springer, 2017)
      We present a performance per watt analysis of CUDAlign 4.0, a parallel strategy to obtain the optimal alignment of huge DNA se- quences in multi-GPU platforms using the exact Smith-Waterman method. Speed-up factors and ...
    • Supercomputación gráfica aplicada al análisis de imágenes cerebrales con niftyreg 

      Álvarez González, Francisco Nurudín (2016-05-19)
      Abstract: Medical image processing in general and brain image processing in particular are computationally intensive tasks. Luckily, their use can be liberalized by means of techniques such as GPU programming. In this ...