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Listar por autor "Veredas-Navarro, Francisco Javier"
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Aprendizaje profundo aplicado a la bioinformática
López García, Guillermo (2018-12-17)Actualmente, el aprendizaje profundo (deep learning ) constituye una de las tecnologías del campo de la Inteligencia Artificial (IA) que goza de mayor éxito y popularidad. En campos como el procesamiento de imágenes y el ... -
Aprendizaje profundo aplicado a problemas de predicción de supervivencia en cáncer
Cabello Toscano, María del Rocío (2020-01-13)El cáncer se cobró 18,1 millones de muertes a nivel mundial en 2018 y $87,8 billones para cuidados de salud durante el año 2014 en EEUU. El tremendo impacto que esta enfermedad supone a nivel mundial, junto con la ... -
Los átomos de azufre próximos a los anillos de residuos aromáticos son menos susceptibles de ser oxidados
Aledo-Ramos, Juan Carlos; Cantón, Francisco R.; Veredas-Navarro, Francisco Javier (2015-10-05)El grupo tioéter de las metioninas confiere, a las proteínas portadoras, una alta vulnerabilidad a la oxidación. Sin embargo, no todos los residuos metionil de una proteína son igualmente susceptibles de oxidación. Aunque ... -
Clasificación de imágenes de úlceras por presión mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo.
Casado Gallardo, Pablo (2019-11-25)Este Trabajo Fin de Grado ha consistido en un estudio del uso de redes convolucionales para la clasícación de imágenes de úlceras cutáneas producidas por presión. Las úlceras cutáneas producidas por presión pueden parecer ... -
Prediction of Protein Oxidation Sites
Veredas-Navarro, Francisco Javier; Cantón, Francisco R.; Aledo-Ramos, Juan Carlos (Springer International Publishing AG, 2017-05-18)Although reactive oxygen species are best known as damag- ing agents linked to aerobic metabolism, it is now clear that they can also function as messengers in cellular signalling processes. Methionine, one of the two ... -
Software de apoyo a la decisión para el establecimiento de pautas correctoras de vacunación
Ortega Díaz, Lucas (2016-06-27)En la actualidad, cualquier ámbito profesional cuenta con herramientas software especializadas que mejoran la productividad en la realización de tareas repetitivas o facilitan la ejecución de tareas críticas con un alto ... -
A transfer-learning approach to feature extraction from cancer transcriptomes with deep autoencoders
López-García, Guillermo; Jerez-Aragonés, José Manuel; Franco, Leonardo; Veredas-Navarro, Francisco Javier (2019-06-18)The diagnosis and prognosis of cancer are among the more challenging tasks that oncology medicine deals with. With the main aim of fitting the more appropriate treatments, current personalized medicine focuses on using ...