Listar por autor "Martín-Fernández, Cristian"
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A methodology for the development of soft sensors with Kafka-ML
Chaves, Antonio; Martín-Fernández, Cristian
; Llopis-Torres, Luis Manuel; Soler-Castillo, Enrique; Díaz-Rodríguez, Manuel (Springer, 2023)
Advances in the Internet-of-Things (IoT) field have allowed a wide variety of devices to be connected and send information continuously to the Internet. Thanks to this increase in data communication, machine learning (ML) ... -
A soft sensor open-source methodology for inexpensive monitoring of water quality: a case study of NO3− concentrations
Chaves García, Antonio Jesús; Martín-Fernández, Cristian; Llopis-Torres, Luis Manuel; Díaz-Rodríguez, Manuel; Fernández-Ortega, Jaime; Barberá-Fornell, Juan Antonio; Andreo-Navarro, Bartolomé[et al.] (Elsevier, 2025-01)
Nitrate (NO3−) concentrations in aquifers constitute a global problem affecting environmental integrity and public health. Unfortunately, deploying hardware sensors specifically for NO3− measurements can be expensive, ... -
An Application of Peer Review and Project-Based Learning with the Aim of Boost Students’ Employability.
Martín-Fernández, Cristian; Muñoz-Gallego, Antonio Jesús; Tocino-Sánchez, Alicia; Moreno-Sáez, Rafael Jesús; Fortes-Rodríguez, Sergio (Diamond Scientific Publishing, 2021)
Students often lack sufficient experience to deal with real problems at the beginning of their working life. In this article, we present the application of an approach based on project-based learning and peer review to ... -
An edge computing architecture in the Internet of Things
In the last few years, the Internet of Things (IoT) has emerged as the new disruptive technology to change the world. Cloud computing has accompanied this field to overcome its processing and storage limitations. However, ... -
An open source framework based on Kafka-ML for Distributed DNN inference over the Cloud-to-Things continuum
Torres, Daniel R.; Martín-Fernández, Cristian; Díaz, Manuel; Rubio-Muñoz, Bartolomé (Elsevier, 2021-06-16)
The current dependency of Artificial Intelligence (AI) systems on Cloud computing implies higher transmission latency and bandwidth consumption. Moreover, it challenges the real-time monitoring of physical objects, e.g., ... -
Análisis de imágenes en arquitectura cloud-fog con LWM2M (Light Weight Machine to Machine)
(2021)Las limitaciones de los dispositivos de Internet of Things (IoT), fueron uno de los diversos motivos que impulsaron el desarrollo de las infraestructuras de Computación en la Nube para dar soporte a las aplicaciones ... -
Análisis de la tecnología de mensajería MQTT en el contexto del Internet de las Cosas: un caso de estudio
(2024-06)Las tecnologías de mensajería se han convertido en un elemento crucial del ecosistema digital moderno, ya que desempeñan un papel muy importante en la comunicación entre sistemas distribuidos, los cuales nos rodean en la ... -
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la detección de patrones de consumo energético
(2022-07)Debido a la entrada en vigor de la nueva ley que aprobó el cambio de tarifa del consumo eléctrico en España, el precio del kWh ha ido en aumento, por lo que urge la necesidad de encontrar soluciones para evitar altos ... -
Appdaptivity: an Internet of things device-decoupled system for portable applications in changing contexts
Martín-Fernández, Cristian; Hoebeke, Jeroen; Rossey, Jen; Díaz-Rodríguez, Manuel; Rubio-Muñoz, Bartolomé; Van den Abeele, Floris[et al.] (MDPI, 2018-04)
Currently,applicationsintheInternetofThings(IoT)aretightlycoupledtotheunderlying physical devices. As a consequence, upon adding a device, device replacement or user’s relocation to a different physical space, application ... -
Distributed digital twins on the open-source OpenTwins framework
Infante, Sergio; Robles, Julia; Martín-Fernández, Cristian; Rubio-Muñoz, Bartolomé; Díaz-Rodríguez, Manuel (Elsevier, 2025-03)
With the continuous evolution of digital twins, the requirements of interconnection and interoperability have led to the creation of the term Distributed Digital Twin, where commonly, different components of the same digital ... -
Distributed federated and incremental learning for electric vehicles model development in Kafka-ML
With the increasing development and deployment of new systems for efficient and clean mobility, Electric Vehicles (EVs) are becoming more and more common among people. Those produce large amounts of data streams that need ... -
Federated Learning Meets Blockchain: A Kafka-ML Integration for reliable model training using data streams
Martín-Fernández, Cristian; Chaves, Antonio; Díaz-Rodríguez, Manuel; Shahid, Adnan; SKIm, Kwang Soon (IEEE, 2024)
Machine learning data privacy has been improved with Federated Learning approaches. However, some obstacles to guaranteeing traceability, openness, and participant contribution incentives prevent its widespread use. In ... -
Framework para el despliegue flexible de redes neuronales distribuidas en el fog
(2020-11-10)El objetivo general de este Trabajo Fin de Grado ha sido ampliar la funcionalidad de la aplicación Kafka-ML desarrollada por el Grupo de Investigación ERTIS, la cual gestiona y trabaja con redes neuronales. Concretamente, ... -
Funciones como servicio en el contexto del Internet de las Cosas.
(2023)En los últimos años, la computación serverless se ha convertido en una alternativa popular a la computación Cloud tradicional. Examinamos la usabilidad y la experiencia de desarrollo en tres plataformas serverless de ... -
Functions as a service for distributed deep neural network inference over the cloud-to-things continuum
Bueno Calvente, Altair; Rubio-Muñoz, Bartolomé; Martín-Fernández, Cristian; Díaz-Rodríguez, Manuel (Wiley, 2024-02-11)
The use of serverless computing has been gaining popularity in recent years as an alternative to traditional Cloud computing. We explore the usability and potential development benefits of three popular open-source serverless ... -
Herramienta para ayudar a la detección y el conteo de partículas de polen de muestras biológicas
(2021-06)El objetivo general de este Trabajo de Fin de Grado ha sido desarrollar una aplicación junto al Grupo de Investigación ERTIS. Esta aplicación tiene como principal función que científicos del departamento de aerobiología ... -
IntegraDos: facilitating the adoption of the Internet of Things through the integration of technologies
Martín-Fernández, Cristian (UMA Editorial, 2018-11-14)
El Internet de las Cosas (IoT) fue un nuevo concepto introducido por K. Asthon en 1999 para referirse a un conjunto identificable de objetos conectados a través de RFID. Actualmente, el IoT se caracteriza por ser una ... -
Integrating FMI and ML/AI models on the open-sourcedigital twin framework OpenTwins
Infante, Sergio; Martín-Fernández, Cristian; Robles, Julia; Rubio-Muñoz, Bartolomé; Díaz-Rodríguez, Manuel; González Perea, Rafael; Montesinos, Pilar; Camacho Poyato, Emilio[et al.] (Wiley, 2024-03-24)
The realm of digital twins is experiencing rapid growth and presents a wealth ofopportunities for Industry 4.0. In conjunction with traditional simulation meth-ods, digital twins offer a diverse range of possibilities. ... -
Juego de construcción de circuitos de carreras con coche radiocontrol basado en Arduino
(2021-09)En este proyecto se detalla el desarrollo del prototipo de un juguete constituido por una aplicación Android y un coche radiocontrol hecho con Arduino, donde la aplicación móvil juega el papel de mando a distancia y a la ...