Listar por autor "Palomo-Ferrer, Esteban Jose"
Mostrando ítems 1-10 de 10
-
A novel continual learning approach for competitive neural networks
Fernández Rodríguez, José David; Maza Quiroga, Rosa María; Palomo-Ferrer, Esteban Jose
; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; López-Rubio, Ezequiel (2022)
Continual learning tries to address the stability-plasticity dilemma to avoid catastrophic forgetting when dealing with non-stationary distributions. Prior works focused on supervised or reinforcement learning, but few ... -
Are learning styles useful? A new software to analyze correlations with grades and a case study in engineering
Molina-Cabello, Miguel Angel; Thurnhofer Hemsi, Karl Khader; Molina Cabello, David; Palomo-Ferrer, Esteban Jose (Wiley, 2023)
Knowing student learning styles represents an effective way to design the most suitable methodology for our students so that performance can improve with less effort for both students and teachers. However, a methodology ... -
Arquitecturas Flexibles, Crecientes y Jerárquicas para Sistemas Neuronales Autoorganizados
Palomo-Ferrer, Esteban Jose (2016-09-14)
La autoorganización es un proceso de aprendizaje no supervisado mediante el cual se descubren características, relaciones, patrones significativos o prototipos en los datos. Entre los sistemas neuronales autoorganizados ... -
Deep learning-based anomalous object detection system powered by microcontroller for PTZ cameras
Benito Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban Jose; López-Rubio, Ezequiel; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel (IEEE, 2018)
Automatic video surveillance systems are usually designed to detect anomalous objects being present in a scene or behaving dangerously. In order to perform adequately, they must incorporate models able to achieve accurate ... -
Detección de estenosis en imágenes coronariográfícas aplicando aprendizaje profundo
(2022-06)Hoy en día las cardiopatías son una de las principales causas de muerte, siendo esencial crear y mantener protocolos de prevención junto con un correcto diagnóstico para aquellos que sufran una enfermedad cardiovascular. ... -
Development of artificial neural network-based object detection algorithms for low-cost hardware devices
(UMA Editorial, 2021-12-01)The human brain is the most complex, powerful and versatile learning machine ever known. Consequently, many scientists of various disciplines are fascinated by its structures and information processing methods. Due to the ... -
Identificación automática de orgánulos celulares mediante redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo
(2021-09)Las proteínas en nuestro organismo son las encargadas de formar tejidos, transportar sustancias y defender al organismo contra infecciones o agentes patógenos, entre otras funciones. Conociendo la ubicación y el transporte ... -
Motion Detection by Microcontroller for Panning Cameras
Benito-Picazo, Jesús; López-Rubio, Ezequiel; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban Jose (2017-07-24)
Motion detection is the first essential process in the extraction of information regarding moving objects. The approaches based on background difference are the most used with fixed cameras to perform motion detection, ... -
Self-Organized Maps
Díaz-Ramos, Antonio (UMA Editorial, 2021-05-26)
Los mapas auto-organizados o redes de Kohonen (SOM por sus siglas en inglés, self-organizing map) fueron introducidos por el profesor finlandés Teuvo Kalevi Kohonen en los años 80. Un mapa auto-organizado es una herramienta ... -
Sistema de detección de presencia basado en microcontrolador para cámaras de movimiento panorámico utilizando redes neuronales artificiales
(2018-03-22)La detección de movimiento es el primer proceso esencial en la extracción de información de imágenes con objetos que se desplazan sobre un fondo estático. A la hora de realizar tareas de detección de movimiento, las técnicas ...