Listar por autor "Arnau Gras, Jaume"
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Bias, Precision, and Accuracy of Skewness and Kurtosis Estimators for Frequently Used Continuous Distributions.
Bono Cabré, Roser; Arnau Gras, Jaume; Alarcón-Postigo, Rafael
; Blanca-Mena, María José (MDPI, 2019-12-20)
Several measures of skewness and kurtosis were proposed by Hogg (1974) in order to reduce the bias of conventional estimators when the distribution is non-normal. Here we conducted a Monte Carlo simulation study to compare ... -
Dataset esfericidad en diseños de medidas repetidas
Blanca-Mena, María José; Arnau Gras, Jaume; García-de-Castro, Fernando Javier; Alarcón-Postigo, Rafael; Bono Cabré, Roser (Universidad de Málaga, 2022-11-09)
Programación para analizar el impacto de la violación de la esfericidad en diseños de medidas repetidas -
Dataset for Repeated Measures ANOVA and Adjusted F-Tests When Sphericity is Violated: Which Procedure is Best?
Blanca-Mena, María José; Arnau Gras, Jaume; García-de-Castro, Fernando Javier; Alarcón-Postigo, Rafael; Bono Cabré, Roser (Universidad de Málaga, 2024-05-31)
Tables correspond to the performance of the F-statistic, and of F adjusted by the Greenhouse-Geisser (F-GG) and Huyhn-Feldt (F-HF) procedures in terms of Type I error and power in repeated measures designs with normal data. ... -
Dataset Robustez del ANOVA de medidas repetidas bajo no normalidad.
Blanca-Mena, María José; Arnau Gras, Jaume; García-de-Castro, Fernando Javier; Alarcón-Postigo, Rafael; Bono Cabré, Roser (Universidad de Málaga, 2024-01-31)
Datos pertenecientes a una investigación sobre robustez del ANOVA de medidas repetidas bajo ausencia de normalidad. -
Dataset. Error de Tipo I del estadístico F, pruebas F ajustadas de Greenhouse-Geisser y Huyhn-Feldt, y F boostrap en diseños Split-plot.
Blanca-Mena, María José; Alarcón-Postigo, Rafael; Bono Cabré, Roser; Arnau Gras, Jaume; García-Castro, F. Javier; Vallejo, Guillermo[et al.] (Universidad de Málaga, 2025-04-09)
Tables that correspond to the performance of in terms of Type I error in split-plot designs under violation of normality, sphericity, and homogeneity. -
Dataset. Programa de simulación. Violación normalidad y esfericidad en diseños split-plot.
Blanca-Mena, María José; Alarcón-Postigo, Rafael; Bono Cabré, Roser; Arnau Gras, Jaume; García-Castro, F. Javier; Vallejo, Guillermo[et al.] (Universidad de Málaga, 2025-04-09)
Se presenta un programa de simulación para analizar el impacto de la violación de la normalidad, esfericidad y homogeneidad de diversas pruebas estadísticas en diseños split-plot -
NO NORMALIDAD Y HETEROGENEIDAD DE VARIANZA EN EL MODELO LINEALMIXTO (MLM) EN DISEÑOS SPLIT-PLOTCON MUESTRAS PEQUEÑAS
Arnau Gras, Jaume; Bendayan, Rebecca; Blanca-Mena, María José; Bono Cabré, Roser (2013-09-13)
Los datos provenientes de investigaciones de tipo longitudinal en psicología suelen reflejar condiciones características de este ámbito de estudio, como son los tamaños muestrales reducidos, distribuciones no normales, ...