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Listar por autor "Joya-Caparrós, Gonzalo"
Mostrando ítems 1-20 de 22
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Automatic recording and processing of saccadic electrooculograms.
Becerra-García, Roberto Antonio; Joya-Caparrós, Gonzalo; García-Bermúdez, Rodolfo; García-Lagos, Francisco
(2023)
This work presents the development of a technology that processes human eye movement records in a fully automatic way. Since it is part of a collaboration with the Center for Rehabilitation and Research of Hereditary Ataxias ... -
Dynamic clustering of time series with Echo State Networks
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Stoean, Catalin; Stoean, Ruxandra; Rodriguez Labrada, Roberto; Joya-Caparrós, Gonzalo
(2019-06-05)
In this paper we introduce a novel methodology for unsupervised analysis of time series, based upon the iterative implementation of a clustering algorithm embedded into the evolution of a recurrent Echo State Network. The ... -
Estabilidad en sistemas neuronales realimentados.Aplicación al control
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro(Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones, 2004)
Esta tesis presenta un estudio de las redes neuronales de Hopfield, en cuanto a su capacidad para resolver problemas de optimización. El análisis teórico de las características de estos sistemas se abordan con rigor ... -
Evaluación de diferentes diseños de Aprendizaje Basado en Proyectos en el entorno de un máster profesional
García-Berdonés, Carmen; Molina-Tanco, Luis
; Peña-Martín, Juan Pedro
; García-Lagos, Francisco
; Joya-Caparrós, Gonzalo
; Reyes-Lecuona, Arcadio
; Trujillo-Aguilera, Davinia
[et al.] (2013-10-08)
Este trabajo presenta el diseño y puesta en marcha de algunas variantes del Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) llevadas a cabo en un título Máster en Sistemas Electrónicos. Los resultados obtenidos animan a usar ABP en ... -
Hopfield networks: from optimization to adaptive control
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Joya-Caparrós, Gonzalo
(2015-07-08)
This paper proposes an adaptative control algorithm, which is designed by adding a parametric identification method to a non-linear controller. The identification module is built upon the Hopfield neural network, resulting in ... -
An implementation of the Dilkstra algorithm for fuzzy costs (Technical report 2018)
This report presents an implementation the Dijkstra algorithm applied to a type V fuzz graph. This new algorithm can find the shortest path in a graph with edge costs are defined as positive triangular fuzzy numbers -
Methods and elements of graph theory and fuzzy logic for communication network management
Valdes Valdes, Lissette (UMA Editorial, 2023-01)This thesis aims to study the applicability of graph theory and fuzzy logic elements to various management tasks of a communication network. We focus our work on two major fields: communication networks and fuzzy logic ... -
Modelado matemático de sistemas dinámicos en epidemiología
García Garaluz, María Esther (Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2014)El trabajo presentado en esta tesis se centra en la identificación de sistemas dinámicos mediante técnicas de inteligencia computacional. Concretamente, se realiza el modelado y estimación de parámetros de las epidemias ... -
Non spontaneous saccadic movements identification in clinical electrooculography using machine learning
Becerra-García, Roberto Antonio; García-Bermúdez, Rodolfo; Joya-Caparrós, Gonzalo; Fernández-Higuera, Abel; Velázquez-Rodríguez, Camilo; Velazquez-Mariño, Michel; Cuevas-Beltrán, Franger; García-Lagos, Francisco
; Rodríguez-Labrada, Roberto[et al.] (Springer, 2015)
In this paper we evaluate the use of the machine learning algorithms Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, CART decision trees and Naive Bayes to identify non spontaneous saccades in clinical electrooculography ... -
Numerical Implementation of Gradient Algorithms
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Hernández, Yadira; Joya-Caparrós, Gonzalo
; Sandoval-Hernández, Francisco
(Springer, 2013)
A numerical method for computational implementation of gradient dynamical systems is presented. The method is based upon the development of geometric integration numerical methods, which aim at preserving the dynamical ... -
On the Prospective Use of Deep Learning Systems for Earthquake Forecasting over Schumann Resonances Signals
Cano-Domingo, Carlos; Stoean, Ruxandra; Novas-Castellano, Nuria; Fernández-Ros, Manuel; Joya-Caparrós, Gonzalo; Gázquez-Parra, José A.[et al.] (IOAP-MPDI, 2022-06-21)
La relación entre las resonancias de Schumann y los terremotos fue propuesta hace más de 50 años; sin embargo, el apoyo experimental no se ha establecido completamente. Una cantidad considerable de estudios recientes se ... -
On Using Perceptual Loss within the U-Net Architecture for the Semantic Inpainting of Textile Artefacts with Traditional Motifs
Stoean, Catalin; Bacanin, Nebojsa; Stoean, Ruxandra; Ionescu, Leonard; Alecsa, Cristian; Hotoleanu, Mircea; Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Joya-Caparrós, Gonzalo
[et al.] (SYNACS Conference Publishing Service (CPS), 2022)
It is impressive when one gets to see a hundreds or thousands years old artefact exhibited in the museum, whose appearance seems to have been untouched by centuries. Its restoration had been in the hands of a multidisciplinary ... -
Procesado de señales electrooculográficas de movimientos antisacádicos : Estudio de su relación con la edad.
Fernández Blasco, Sofía (2024-09)La capacidad de controlar los movimientos oculares automáticos y realizar movimientos de manera consciente es una habilidad importante en la vida cotidiana. Esta habilidad es posible evaluarla a través de la tarea ... -
Procesado de señales electrooculográficas de persecución suave y obtención de biomarcadores. Validación experimental con personas sanas
Mendoza Tarqui, Alison Romina (2024-09)En este trabajo se ha implementado un módulo para el procesado de registros electrooculográficos del movimiento ocular conocido como Persecución suave. Dicho módulo realiza las siguientes tareas: Desarrollo de una ... -
Propuesta de una asignatura basada en la materia de la recolección de energía ambiental a pequeña escala
Joya-Caparrós, Gonzalo; Navas-Borrero, José Luis
(2019-07-18)
En este trabajo se presenta una propuesta docente para la inclusión de la materia de la recolección de energía a partir de energía ambiental a pequeña escala. Se relacionan los campos conceptuales que conforman la asignatura ... -
Redes neuronales artificiales para la gestión de sistemas de energía eléctrica
García-Lagos, Francisco(Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones, 2003)
Esta tesis tiene dos objetivos generales principales: por un lado, estudiar las Redes Neuronales Artificiales (RNAs), tanto en sus aspectos teóricos como de aplicación a problemas reales. Por otro, la propuesta de ... -
Saccadic points classification using Multilayer Perceptron and Randon Forest classifiers in EOG recording of patients with Ataxia SCA2
Becerra-García, Roberto Antonio; Joya-Caparrós, Gonzalo; García, Rodolfo; Velázquez, Luis; Rodríguez, Roberto; Pino, Carmen[et al.] (2013-10-23)
In this paper, we compare the performance of two different methods for the task of electrooculogram saccadic points classification in Patients with Ataxia SCA2: Multilayer Perceptrons (MLP) and Random Forest. First we ... -
Technology for processing saccadic electrooculograms in people with Spinocerebellar Ataxia type 2
Becerra-García, Roberto Antonio (UMA Editorial, 2022-07-19)Este trabajo presenta el desarrollo de una tecnología que procesa los registros de movimiento del ojo humano de forma totalmente automática. También tiene un fuerte enfoque en los registros de sujetos que sufren Ataxia ... -
Time Series Clustering with Deep Reservoir Computing
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Gallicchio, Claudio; Joya-Caparrós, Gonzalo
; Micheli, Alessio (Springer, 2020)
This paper proposes a method for clustering of time series, based upon the ability of deep Reservoir Computing networks to grasp the dynamical structure of the series that is presented as input. A standard clustering ...