Listar por autor "Joya-Caparrós, Gonzalo"
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Dynamic clustering of time series with Echo State Networks
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro
; Stoean, Catalin; Stoean, Ruxandra; Rodriguez Labrada, Roberto; Joya-Caparrós, Gonzalo (2019-06-05)
In this paper we introduce a novel methodology for unsupervised analysis of time series, based upon the iterative implementation of a clustering algorithm embedded into the evolution of a recurrent Echo State Network. The ... -
Estabilidad en sistemas neuronales realimentados.Aplicación al control
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro (Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones, 2004)
Esta tesis presenta un estudio de las redes neuronales de Hopfield, en cuanto a su capacidad para resolver problemas de optimización. El análisis teórico de las características de estos sistemas se abordan con rigor ... -
Evaluación de diferentes diseños de Aprendizaje Basado en Proyectos en el entorno de un máster profesional
García-Berdonés, Carmen; Molina-Tanco, Luis; Peña-Martin, Juan Pedro; García-Lagos, Francisco; Joya-Caparrós, Gonzalo; Reyes-Lecuona, Arcadio; Trujillo-Aguilera, Davinia[et al.] (2013-10-08)
Este trabajo presenta el diseño y puesta en marcha de algunas variantes del Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) llevadas a cabo en un título Máster en Sistemas Electrónicos. Los resultados obtenidos animan a usar ABP en ... -
Hopfield networks: from optimization to adaptive control
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Joya-Caparrós, Gonzalo (2015-07-08)
This paper proposes an adaptative control algorithm, which is designed by adding a parametric identification method to a non-linear controller. The identification module is built upon the Hopfield neural network, resulting in ... -
An implementation of the Dilkstra algorithm for fuzzy costs (Technical report 2018)
This report presents an implementation the Dijkstra algorithm applied to a type V fuzz graph. This new algorithm can find the shortest path in a graph with edge costs are defined as positive triangular fuzzy numbers -
Methods and elements of graph theory and fuzzy logic for communication network management
(UMA Editorial, 2023-01)This thesis aims to study the applicability of graph theory and fuzzy logic elements to various management tasks of a communication network. We focus our work on two major fields: communication networks and fuzzy logic ... -
Modelado matemático de sistemas dinámicos en epidemiología
(Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2014)El trabajo presentado en esta tesis se centra en la identificación de sistemas dinámicos mediante técnicas de inteligencia computacional. Concretamente, se realiza el modelado y estimación de parámetros de las epidemias ... -
Non spontaneous saccadic movements identification in clinical electrooculography using machine learning
Becerra-García, Roberto Antonio; García-Bermúdez, Rodolfo; Joya-Caparrós, Gonzalo; Fernández-Higuera, Abel; Velázquez-Rodríguez, Camilo; Velazquez-Mariño, Michel; Cuevas-Beltrán, Franger; García-Lagos, Francisco; Rodríguez-Labrada, Roberto[et al.] (Springer, 2015)
In this paper we evaluate the use of the machine learning algorithms Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, CART decision trees and Naive Bayes to identify non spontaneous saccades in clinical electrooculography ... -
Numerical Implementation of Gradient Algorithms
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Hernández, Yadira; Joya-Caparrós, Gonzalo; Sandoval-Hernandez, Francisco (Springer, 2013)
A numerical method for computational implementation of gradient dynamical systems is presented. The method is based upon the development of geometric integration numerical methods, which aim at preserving the dynamical ... -
On the Prospective Use of Deep Learning Systems for Earthquake Forecasting over Schumann Resonances Signals
Cano-Domingo, Carlos; Stoean, Ruxandra; Novas-Castellano, Nuria; Fernandez-Ros, Manuel; Joya-Caparrós, Gonzalo; Gázquez-Parra, Jose A.[et al.] (IOAP-MPDI, 2022-06-21)
La relación entre las resonancias de Schumann y los terremotos fue propuesta hace más de 50 años; sin embargo, el apoyo experimental no se ha establecido completamente. Una cantidad considerable de estudios recientes se ... -
Propuesta de una asignatura basada en la materia de la recolección de energía ambiental a pequeña escala
Joya-Caparrós, Gonzalo; Navas-Borrero, Jose Luis (2019-07-18)
En este trabajo se presenta una propuesta docente para la inclusión de la materia de la recolección de energía a partir de energía ambiental a pequeña escala. Se relacionan los campos conceptuales que conforman la asignatura ... -
Redes neuronales artificiales para la gestión de sistemas de energía eléctrica
García-Lagos, Francisco (Universidad de Málaga, Servicio de Publicaciones, 2003)
Esta tesis tiene dos objetivos generales principales: por un lado, estudiar las Redes Neuronales Artificiales (RNAs), tanto en sus aspectos teóricos como de aplicación a problemas reales. Por otro, la propuesta de ... -
Saccadic points classification using Multilayer Perceptron and Randon Forest classifiers in EOG recording of patients with Ataxia SCA2
Becerra, Roberto; Joya-Caparrós, Gonzalo; García, Rodolfo; Velázque, Luis; Rodríguez, Roberto; Pino, Carmen[et al.] (2013-10-23)
In this paper, we compare the performance of two different methods for the task of electrooculogram saccadic points classification in Patients with Ataxia SCA2: Multilayer Perceptrons (MLP) and Random Forest. First we ... -
Technology for processing saccadic electrooculograms in people with Spinocerebellar Ataxia type 2
(UMA Editorial, 2022-07-19)Este trabajo presenta el desarrollo de una tecnología que procesa los registros de movimiento del ojo humano de forma totalmente automática. También tiene un fuerte enfoque en los registros de sujetos que sufren Ataxia ... -
Time Series Clustering with Deep Reservoir Computing
Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; Gallicchio, Claudio; Joya-Caparrós, Gonzalo; Micheli, Alessio (Springer, 2020)
This paper proposes a method for clustering of time series, based upon the ability of deep Reservoir Computing networks to grasp the dynamical structure of the series that is presented as input. A standard clustering ... -
Uncertainty analysis of ANN based spectral analysis using Monte Carlo method
Salinas, J.R.; García-Lagos, Francisco; Díaz-de-Aguilar, J; Joya-Caparrós, Gonzalo; Sandoval-Hernandez, Francisco (Springer, 2017-06)
Uncertainty analysis of an Artificial Neural Network (ANN) based method for spectral analysis of asynchronously sampled signals is performed. Main uncer-tainty components contributions, jitter and quantization noise, are ... -
Unsupervised learning as a complement to convolutional neural network classification in the analysis of saccadic eye movement in spino-cerebellar ataxia type 2
Stoean, Catalin; Stoean, Ruxandra; Becerra-García, Roberto Antonio; Atencia-Ruiz, Miguel Alejandro; García-Lagos, Francisco; Velázquez-Pérez, Luis; Joya-Caparrós, Gonzalo; García-Bermúdez, Rodolfo[et al.] (2019-06-17)
This paper aims at assessing spino-cerebellar type 2 ataxiaby classifying electrooculography records into registers corresponding to healthy, presymptomatic and ill individuals. The primary used technique is the convolutional ...