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    Listar por autor "Adeogun, Ramoni"

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      • Distributed deep reinforcement learning resource allocation scheme for industry 4.0 Device-To-Device scenarios 

        Burgueño Romero, Jesús; Adeogun, Ramoni; Liborius Bruun, Rasmus; Morejón García, C. Santiago; De la Bandera Cascales, Isabel; Barco-Moreno, RaquelAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (2021)
        This paper proposes a distributed deep reinforcement learning (DRL) methodology for autonomous mobile robots (AMRs) to manage radio resources in an indoor factory with no network infrastructure. Hence, deep neural networks ...
      • Proactive dual connectivity for automated guided vehicles in outdoor industrial environment 

        Mendoza, Jessica; Kovács, István Z.; López, Melisa; Sørensen, Troels B.; Adeogun, Ramoni; De la Bandera Cascales, Isabel; Barco-Moreno, RaquelAutoridad Universidad de Málaga[et al.] (IEEE, 2022)
        5G communication systems are one of the major enabling technologies to meet the needs of Industry 4.0. This paper focuses on the use case of automated guided vehicles (AGVs) in an outdoor industrial scenario. To meet the ...
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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