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Analysis of functional connectome pipelines for the diagnosis of autism spectrum disorders
Maza Quiroga, Rosa María; López-Rodríguez, Domingo
; Thurnhofer-Hemsi, Karl; Luque-Baena, Rafael Marcos; Jiménez Valverde, Clara; López-Rubio, Ezequiel[et al.] (2022-05)
This paper explores the effect of using different pipelines to compute connectomes (matrices representing brain connections) and use them to train machine learning models with the goal of diagnosing Autism Spectrum ... -
Aprendizaje Computacional aplicado al diagnóstico de autismo mediante conectomas funcionales
(2021-07)Este proyecto ha sido creado con el objetivo de ayudar en el diagnóstico del Trastorno del Espectro Autista (TEA), tarea dificultada por la complejidad del mismo. Se estima que entre el 1 % y el 2 % de los niños lo padecen, ...