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Listar por autor "Camero Unzueta, Andres"
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Comparing Deep Recurrent Networks Based on the MAE Random Sampling, a First Approach
Camero Unzueta, Andres; Toutouh-el-Alamin, Jamal; Alba-Torres, Enrique
(2018-11-26)
Recurrent neural networks have demonstrated to be good at tackling prediction problems, however due to their high sensitivity to hyper-parameter configuration, finding an appropriate network is a tough task. Automatic ... -
Deep Neuroevolution: Smart City Applications
Camero Unzueta, Andres (UMA Editorial, 2021-05-05)El interés por desarrollar redes neuronales artificiales ha resurgido de la mano del Aprendizaje Profundo. En términos simples, el aprendizaje profundo consiste en diseñar y entrenar una red neuronal de gran complejidad y ...