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Listar por autor "García-Nieto, José Manuel"
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e-LION: Data integration semantic model to enhance predictive analytics in e-Learning.
Paneque Romero, Manuel; Roldán-García, María del Mar; García-Nieto, José Manuel (Sistedes, 2023)The surge in online education emphasizes Learning Management Systems' (LMSs) crucial role in organizing learning resources and enabling teacher-learner communication. COVID-19 accelerated this, spiking engagement and ... -
Enhancing semantic consistency in anti-fraud rule-based expert systems
En este estudio, se propone un servicio guiado por ontología para la detección y clasificación de problemas de incoherencia semántica en sistemas expertos con bases de reglas de decisión. Se centra en el caso crítico de ... -
Ensemble-based genetic algorithm explainer with automized image segmentation: A case study on melanoma detection dataset
Nematzadeh, Hossein; García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco (Elsevier, 2023)Explainable Artificial Intelligence (XAI) makes AI understandable to the human user particularly when the model is complex and opaque. Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) has an image explainer package ... -
Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular
López-Camacho, Esteban; García Godoy, María Jesús; García-Nieto, José Manuel; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús; Aldana-Montes, José Francisco (2016)El acoplamiento molecular es un problema de optimización complejo cuyo objetivo es la predicción de la posición de un ligando en el sitio activo de un receptor con la mínima energía de unión. Este problema puede ser formulado ... -
Explotación de la semántica de dominio orientada a la integración, estandarización y análisis de datos.
Paneque Romero, Manuel (UMA Editorial, 2024)Esta Tesis de Doctorado se centra en la generación de nuevas ontologías y modelos semánticos, motivada por la necesidad de avanzar en su comprensión y aplicación en distintos dominios. Se busca explorar a fondo su potencial ... -
FIMED: Flexible management of biomedical data
Hurtado-Requena, Sandro José; García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco (2022-09-05)In the last decade, clinical trial management systems have become an essential support tool for data management and analysis in clinical research. However, these clinical tools have design limitations, since they are ... -
FIMED: Flexible management of biomedical data
Hurtado-Requena, Sandro José; García-Nieto, José Manuel; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco (Elsevier, 2021-11)Background and objectives: In the last decade, clinical trial management systems have become an essential support tool for data management and analysis in clinical research. However, these clinical tools have design ... -
Un Framework para Big Data Optimization Basado en jMetal y Spark
Barba-González, Cristóbal; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús; García-Nieto, José Manuel; Cordero Benítez, José Andrés; Durillo, Juan J.; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco[et al.] (2016)Las metaheurísticas multi-objetivo se han convertido en técnicas muy utilizadas para la resolución de problemas complejos de optimización compuestos de varias funciones objetivo en conflicto entre sí. Nos encontramos en ... -
GENECI: A novel evolutionary machine learning consensus-based approach for the inference of gene regulatory networks
Segura Ortiz, Adrián; García-Nieto, José Manuel; Aldana-Montes, José Francisco; Navas-Delgado, Ismael (Elsevier, 2023)Gene regulatory networks define the interactions between DNA products and other substances in cells. Increasing knowledge of these networks improves the level of detail with which the processes that trigger different ... -
GreenSenti-IA: A Workflow Approach for Biodiversity Analysis in Urban Green Area Monitoring.
Benítez-Hidalgo, Antonio; García-Nieto, José Manuel; Aldana Martín, José Francisco; Cardas Ezeiza, Cristian; Aldana-Montes, José Francisco; Navas-Delgado, Ismael[et al.] (2023)Nowadays, efficient urban planning cannot be conceived without carefully considering its ecological footprint. In particular, the smart design and monitoring of urban green areas is an important challenge in modern cities ... -
Herramienta para monitorización y detección de cambios de modo automático sobre la super cie de la Tierra con imágenes satélite multiespectrales
Burgueño Romero, Antonio Manuel (2020-04-23)El principal objetivo de este TFG es la realización de una herramienta que clasifique automáticamente áreas de interés en el marco de imágenes de satélites para observación de la Tierra. Al clasifi car estas imágenes, es ... -
Human Activity Recognition From Sensorised Patient´s Data in Healthcare: A Streaming Deep Learning-Based Approach.
Hurtado-Requena, Sandro José; García-Nieto, José Manuel; Popov, Anton; Navas-Delgado, Ismael (SISTEDES, 2023)Physical inactivity is one of the main risk factors for mortality, and its relationship with the main chronic diseases has experienced intensive medical research. A well-known method for assessing people’s activity is ... -
Injecting domain knowledge in multi-objective optimization problems: A semantic approach
Barba-González, Cristóbal; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús; García-Nieto, José Manuel; Roldán-García, María del Mar; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco[et al.] (Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos, 2022-09-05)In the field of complex problem optimization with me-taheuristics, semantics has been used for modeling different aspects, such as: problem characterization, parameters, decision-maker's preferences, or algorithms. However, ... -
Injecting domain knowledge in multi-objective optimization problems: A semantic approach.
Barba-González, Cristóbal; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús; García-Nieto, José Manuel; Roldán-García, María del Mar; Navas-Delgado, Ismael; Aldana-Montes, José Francisco[et al.] (Elsevier, 2021-05-15)In the field of complex problem optimization with me-taheuristics, semantics has been used for modeling different aspects, such as: problem characterization, parameters, decision-maker's preferences, or algorithms. However, ... -
Metaheurísticas para Smart Mobility: Reducción de Emisiones y Consumo de Carburantes en el Tráfico Urbano
García-Nieto, José Manuel; Alba-Torres, Enrique (2013-07-17)Hoy en día, la mejora del tráfico vehicular supone una labor ineludible en nuestras ciudades a la hora de mitigar problemas como la excesiva emisión de gases contaminantes y el consumo no sostenible de carburantes. El ... -
Modelo semántico para la integración y análisis de imágenes multiespectrales de satélite y sus metadatos
Aldana Martín, José Francisco (2020-03-09)En el campo del Remote Sensing se está empezando a investigar el uso de ontologías para la integración de la gran cantidad de datos que se producen. No obstante, todavía no se han generado ontologías ni modelos semánticos ... -
Multi-Objective Big Data Optimization with jMetal and Spark
Barba-González, Cristóbal; García-Nieto, José Manuel; Aldana-Montes, José Francisco; Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús (2017-04-20)Big Data Optimization is the term used to refer to optimization problems which have to manage very large amounts of data. In this paper, we focus on the parallelization of metaheuristics with the Apache Spark cluster ... -
On the automatic design of multi‑objective particle swarm optimizers: experimentation and analysis.
Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús; López-Ibáñez, Manuel; García-Nieto, José Manuel; Coello Coello, Carlos A. (Springer Nature, 2023-10-09)Research in multi-objective particle swarm optimizers (MOPSOs) progresses by proposing one new MOPSO at a time. In spite of the commonalities among different MOPSOs, it is often unclear which algorithmic components are ... -
On the Use of Explainable Artificial Intelligence for the Differential Diagnosis of Pigmented Skin Lesions
Nematzadeh, Hossein; Navas-Delgado, Ismael; Berciano-Guerrero, Miguel Ángel; García-Nieto, José Manuel; Hurtado-Requena, Sandro José; García-Nieto, José Manuel; Nematzadeh, Hossein[et al.] (Springer, 2022-06-08)En los últimos años, la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) ha atraído la atención en la analítica de datos, ya que muestra un gran potencial en la interpretación de los resultados de complejos modelos de aprendizaje ... -
Ontology-Driven Approach for KPI Meta-modelling, Selection and Reasoning
Roldán-García, María del Mar; García-Nieto, José Manuel; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan; Aldana-Montes, José Francisco (2022-09)A key challenge in current Business Analytics (BA) is the selection of suitable indicators for business objectives. This requires the exploration of business data through data-driven approaches, while modelling business ...