- RIUMA Principal
- Listar por autor
Listar por autor "Jerez-Aragonés, José Manuel"
Mostrando ítems 21-27 de 27
-
Machine learning models to search relevant genetic signatures in clinical context
Urda, Daniel; Luque-Baena, Rafael Marcos; Franco, Leonardo; Sánchez-Maroño, Noelia; Jerez-Aragonés, José Manuel (2017-06-26)Clinicians are interested in the estimation of robust and relevant genetic signatures from gene sequencing data. Many machine learning approaches have been proposed trying to address well-known issues of this complex ... -
Métodos computacionales para la interpretabilidad de los resultados bioinformáticos en el ámbito clínico
Del Castillo Carrera, Soledad (2022-06)Actualmente, uno de los mayores desafíos de las técnicas de aprendizaje computacional es la predicción en el dominio sanitario. La Inteligencia Artificial se usa para el apoyo a la toma de decisiones médicas, por lo cual ... -
Named Entity Recognition for De-identifying Real-World Health Records in Spanish.
López-García, Guillermo; Moreno-Barea, Francisco J.; Mesa, Héctor; Jerez-Aragonés, José Manuel; Ribelles, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Veredas-Navarro, Francisco Javier[et al.] (Springer Nature, 2023)A growing and renewed interest has emerged in Electronic Health Records (EHRs) as a source of information for decision-making in clinical practice. In this context, the automatic de-identification of EHRs constitutes an ... -
Preparación para despliegue en producción del Sistema de Información para la Unidad de Podología
Blanco Aldao, Jairo (2019-12-16)n el proyecto Sistema de Información paro la Unidad de Pod ología de la UMA se desarrolló una aplicación en el lenguaje .Net Framework 4.5 para la unidad de Podología que se encarga de facilitar el trabajo a los usuarios ... -
Sistema de información para la unidad de Podología de la UMA
Muñoz González, Maria José (2018-12-19)La recolección de datos de la Unidad Asistencial de Podología (UAP) de la Universidad de Málaga aún se hace a mano. Esto es un trabajo pesado y que incluye un gasto de tiempo, el cual podría emplearse en exploración del ... -
Solving Scheduling Problems with Genetic Algorithms using a Priority Encoding Scheme
Subirats, J.L.; Mesa, Héctor; Ortega-Zamorano, Francisco; Juárez, G.E.; Jerez-Aragonés, José Manuel; Turias, Ignacio; Franco, Leonardo[et al.] (2017-06-26)Scheduling problems are very hard computational tasks with several applications in multitude of domains. In this work we solve a practical problem motivated by a real industry situation, in which we apply a genetic algorithm ... -
A transfer-learning approach to feature extraction from cancer transcriptomes with deep autoencoders
López-García, Guillermo; Jerez-Aragonés, José Manuel; Franco, Leonardo; Veredas-Navarro, Francisco Javier (2019-06-18)The diagnosis and prognosis of cancer are among the more challenging tasks that oncology medicine deals with. With the main aim of fitting the more appropriate treatments, current personalized medicine focuses on using ...