Listar por departamento/instituto "Arquitectura de Computadores"
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A cross-dataset deep learning-based classifier for people fall detection and identification
Delgado-Escaño, Rubén; Castro, Francisco M.; Ramos-Cózar, Julián
; Marín-Jiménez, Manuel J.; Guil-Mata, Nicolás; Casilari-Pérez, Eduardo[et al.] (Elsevier, 2020)
This paper addresses the issue of fall detection, particularly for elderly individuals who may live alone and be unable to call for help after a fall. The objective is to develop a deep learning-based approach that can ... -
A CUDA approach to compute perishable inventory control policies using value iteration.
Ortega, Gloria L.; Hendrix, Eligius María Theodorus; García-Fernández, Inmaculada (Springer Nature, 2018)
Dynamic programming (DP) approaches, in particular value iteration, is often seen as a method to derive optimal policies in inventory management. The challenge in this approach is to deal with an increasing state space ... -
A data relocation approach for terrain surface analysis on multi-GPU systems: a case study on the total viewshed problem.
Sánchez Fernández, Andrés Jesús; Romero-Gómez, Luis Felipe; Bandera-Burgueño, Gerardo; Tabik, Siham (Taylor & Francis, 2020-12-04)
Digital Elevation Models (DEMs) are important datasets for modelling line-of-sight phenomena such as radio signals, sound waves and human vision. These are commonly analysed using rotational sweep algorithms. However, ... -
A Framework For TV Logos Learning Using Linear Inverse Diffusion Filters For Noise Removal
Ramos-Cózar, Julián; Zeljković, Vesna; González-Linares, José María; Guil-Mata, Nicolás; Tameze, Claude; Valev, Ventzeslav[et al.] (IEEE, 2013)
Different logotypes represent significant cues for video annotations. A combination of temporal and spatial segmentation methods can be used for logo extraction from various video contents. To achieve this segmentation, ... -
A Hybrid Piece-Wise Slowdown Model for Concurrent Kernel Execution on GPU
López Albelda, Bernabé; Castro, Francisco M.; González-Linares, José María; Guil-Mata, Nicolás (José Cano, Phil Trinder, 2022-08)
Current execution of kernels on GPUs allows improving the use of hardware resources and reducing the execution time of co-executed kernels. In addition, efficient kernel-oriented scheduling policies pursuing criteria based ... -
Accelerating exhaustive pairwise metagenomic comparisons
Perez-Wohlfeil, Esteban; Torreño Tirado, Óscar; Trelles-Salazar, Oswaldo Rogelio (Springer, Cham, 2017-08-11)
In this manuscript, we present an optimized and parallel version of our previous work IMSAME, an exhaustive gapped aligner for the pairwise and accurate comparison of metagenomes. Parallelization strategies ... -
Accelerating Massive Sensor-based Analytics.
(UMA Editorial, 2025)Esta tesis aborda los desafíos y oportunidades en el campo de <<massive data analytics>> mediante el desarrollo de métodos y herramientas para la extracción y análisis de información, centrándose en la intersección de la ... -
Accelerating Sequence Alignments Based on FM-Index Using the Intel KNL Processor
Herruzo-Ruiz, José Manuel; González-Navarro, Sonia; Ibáñez, Pablo; Viñals, Victor; Alastruey-Benedé, Jesús; Óscar, Plata[et al.] (IEEE/ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS,, 2020-07-01)
FM-index is a compact data structure suitable for fast matches of short reads to large reference genomes. The matching algorithm using this index exhibits irregular memory access patterns that cause frequent cache misses, ... -
Accelerating Time Series Analysis via Near-Data-Processing Approaches
(UMA Editorial, 2023)The explosion of the Internet-Of-Things and Big Data era has resulted in the continuous generation of a very large amount of data, which is increasingly difficult to store and analyze. Such a collection of data is also ... -
Accelerating time series motif discovery in the Intel Xeon Phi KNL processor.
Fernández-Vega, Iván; Villegas Fernández, Alejandro; Gutiérrez-Carrasco, Eladio Damián; Plata-González, Óscar Guillermo (2020-02-11)
Time series analysis is an important research topic of great interest in many fields. However, the memory-bound nature of the state-of-the-art algorithms limits the execution performance in some processor architectures. ... -
Aceleración de funciones hash mediante FPGAs
(2023)Este trabajo de fin de grado, tiene como objetivo principal, comparar el rendimiento de las funciones hash criptográficas SHA-256 y SHA-512, en las arquitecturas hardware CPU y FPGA. Tiene como propósito secundario, servir ... -
Aceleración de la computación en altas prestaciones mediante FPGA.
(UMA Editorial, 2017-07-06)Actualmente, cada vez es más común ver algoritmos implementados para arquitecturas heterogéneas, en las que se distinguen más de un tipo de elemento procesador. En esta tesis se quieren presentar las increíbles ventajas ... -
Aceleración de simulaciones bit-true para la optimización de anchos de palabra mediante herramientas de síntesis de alto nivel
(2021-12)El propósito del presente trabajo n de grado es proporcionar al diseñador de circuitos digitales un sistema que ejecute la optimización de anchos de palabra a un circuito digital, me diante simulaciones bit-true aceleradas ... -
Aceleración de Time-Series sismográficas en Python
López-Muñoz, Francisco Javier; Grass, Thomas; Asenjo-Plaza, Rafael; González-Navarro, María Ángeles (Miguel Angel Vega Rodríguez y Antonio J. Plaza Miguel, 2019)
Python se ha convertido en un lenguaje de programación muy popular, pero también es uno de los menos eficientes en términos de prestaciones y consumo energético. Este artículo describe el proceso que hemos seguido para ... -
Aceleración del análisis de series temporales en el procesador Intel Xeon Phi KNL
Fernández-Vega, Iván; Villegas Fernández, Alejandro; Gutiérrez-Carrasco, Eladio Damián; Plata-González, Óscar Guillermo (Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO), 2019)
El análisis de series temporales es un campo de investigación de gran interés con innumerables aplicaciones. Recientemente, el método Matrix Profile, y particularmente una de sus implementacio nes, el algoritmo SCRIMP, ... -
Aceleración en GPU del procesamiento de imágenes cerebrales de alta resolución
(2017-02-09)Durante los últimos años se ha venido demostrando el alto poder computacional que ofrecen las GPUs a la hora de resolver determinados problemas. Al mismo tiempo, existen campos en los que no es posible beneficiarse ... -
Aceleración en GPU del procesamiento de vóxeles en tiempo real
(2019-12-16)En la actualidad, existen muchos sistemas que necesitan tratar una gran cantidad de datos en un tiempo muy bajo. Los sistemas de procesamiento de datos en tiempo real son uno de los más relevantes. Este sistema necesita ... -
Acelerando la comparación de huellas dactilares basadas en agrupaciones deformables de minucias
(2018-07-11)El reconocimiento de huellas dactilares es considerado como uno de los m´etodos de acreditaci´on biom´etrica m´as utilizado en la actualidad. La identificaci´on de una huella requiere realizar la comparaci´on de sus ... -
Acelerando los momentos de Zernike sobre Kepler
Ruiz, Antonio; Ujaldon-Martínez, Manuel (2014-05-02)
Este trabajo analiza las características más avanzadas de la arquitectura Kepler de Nvidia, principalmente el paralelismo dinámico para el lanzamiento de kernels desde la GPU y la planificación de hilos con Hyper-Q. ...