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      • Distributed federated and incremental learning for electric vehicles model development in Kafka-ML 

        Carnero, Alejandro; Waqar, Omer; Martín-Fernández, CristianAutoridad Universidad de Málaga; Díaz-Rodríguez, ManuelAutoridad Universidad de Málaga (IEEE, 2024)
        With the increasing development and deployment of new systems for efficient and clean mobility, Electric Vehicles (EVs) are becoming more and more common among people. Those produce large amounts of data streams that need ...
      • Framework para el despliegue flexible de redes neuronales distribuidas en el fog 

        Carnero Hijano, Alejandro (2020-11-10)
        El objetivo general de este Trabajo Fin de Grado ha sido ampliar la funcionalidad de la aplicación Kafka-ML desarrollada por el Grupo de Investigación ERTIS, la cual gestiona y trabaja con redes neuronales. Concretamente, ...
      • Functions as a service for distributed deep neural network inference over the cloud-to-things continuum 

        Bueno Calvente, Altair; Rubio-Muñoz, BartoloméAutoridad Universidad de Málaga; Martín-Fernández, CristianAutoridad Universidad de Málaga; Díaz-Rodríguez, ManuelAutoridad Universidad de Málaga (Wiley, 2024-02-11)
        The use of serverless computing has been gaining popularity in recent years as an alternative to traditional Cloud computing. We explore the usability and potential development benefits of three popular open-source serverless ...
      • Kafka-ML: Connecting the data stream with ML/AI frameworks 

        Martín-Fernández, CristianAutoridad Universidad de Málaga; Langendoerfer, Peter; Soltani Zarrin, Pouya; Díaz-Rodríguez, ManuelAutoridad Universidad de Málaga; Rubio-Muñoz, BartoloméAutoridad Universidad de Málaga (Elsevier, 2022-01-01)
        Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) depend on data sources to train, improve, and make predictions through their algorithms. With the digital revolution and current paradigms like the Internet of Things, ...
      • Online learning and continuous model upgrading with data streams through the Kafka-ML framework 

        Carnero Hijano, Alejandro; Martín-Fernández, CristianAutoridad Universidad de Málaga; Jeon, Gwanggil; Díaz-Rodríguez, ManuelAutoridad Universidad de Málaga (Elsevier, 2024)
        A pipeline of constant data streams is being built by the Internet of Things (IoT) to monitor information about the physical environment. In parallel, Artificial Intelligence (AI) is constantly developing and enhancing ...
      • OpenTwins: An open-source framework for the development of next-gen compositional digital twins 

        Robles-Medina, Julia; Martín-Fernández, CristianAutoridad Universidad de Málaga; Díaz-Rodríguez, ManuelAutoridad Universidad de Málaga (Elsevier, 2023-11)
      • The orchestration of Machine Learning frameworks with datastreams and GPU acceleration in Kafka-ML: A deep-learning performance comparative 

        Chaves García, Antonio Jesús; Martín-Fernández, CristianAutoridad Universidad de Málaga; Díaz-Rodríguez, ManuelAutoridad Universidad de Málaga (Wiley, 2023)
        Machine Learning (ML) applications need large volumes of data to train their modelsso that they can make high-quality predictions. Given digital revolution enablers suchas the Internet of Things (IoT) and the Industry 4.0, ...
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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